最小生成树 | 易学教程

一、Prim

Prim算法的思想是：

整个顶点集为\(V\)，初始选一个起点\(s\)，令集合\(u=\{s\}, v=\{\}\)；
在集合\(u\)与集合\(V-u\)中的点组成的边中，选一条权值最小的边\(u_0v_0\)加入MST，并且将\(u_0\)加入\(u\)；
重复直到MST有\(n-1\)条边或\(n\)个顶点为止。

int adjMax[MAXN][MAXN];  //邻接矩阵

int n;   //顶点数目
int pos = 0, ans = 0;
bool visited[MAXN] = {0}, cost[MAXN];

void Prim()
{
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        cost[i] = adjMax[0][i];  //集合u与集合V-u中的i点间距离最小值
        visited[i] = false;
    }

    visited[0] = true;   //已经在MST中

    for (int i = 1; i < n; i++)  //再找n-1个点
    {
        //找到连接u和V-u的最小边并记录位置
        int tmp = INT_MAX;
        for (int j = 0; j < n; j++) 
        {
            if (visited[j] == false && cost[j] < tmp)
            {
                tmp = cost[j];
                pos = j;
            }
        }

        ans += tmp;
        visited[pos] = true;

        //加入某点后，V-u中的点j到u的距离可能变短，故更新cost[j]
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            if (visited[j] == false && cost[j] > adjMax[pos][j])
            {
                cost[j] = adjMax[pos][j];
            }
        }
    }
}

性能：邻接矩阵表示不依赖于边数，复杂度\(O(|V|^2)\)，适合边稠密的图。

二、Kruskal

该算法思想：将所有边的权值递增排序，如果加入某边后不构成回路，则将该边加入MST，直到MST中有\(n-1\)条边或\(n\)个顶点：

//用结构体存储边的信息
struct edge {
    int start, des;
    int val;
}edge[MAXN];

//用并查集判断有没有环
int UFSets[MAXN];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
    UFSets[i] = -1;
}

//在S中查找并返回包含x的树的根
int find(int S[],int x)
{
    while (S[x] >= 0)
        x = S[x];
    return x;
}

void kruskal()
{
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        int u = find(UFSets, edge[i].start);
        int v = find(UFSets, edge[i].des);

        if (u == v)  //edge[i]的两端点有相同的祖先，成环
            continue;

        ans += edge[i].val;
        UFSets[u] = v;  //合并两个并查集
        cnt++;

        if (cnt == n - 1)
            break;
    }
}

性能：复杂度\(O(ElogE)\)，适合边稀疏、顶点多的图。

来源：https://www.cnblogs.com/EIMadrigal/p/12234280.html

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