【专项】【页面加载时间】uiautomator2+opencv-python基于图片识别算法实现自动化统计页面加载时间DEMO

uiautomator2+opencv-python基于图片识别算法实现自动化统计页面加载时间DEMO：

一、实践要点记录

1.uiautomator2实现UI操作

2.opencv-python基于图片识别算法，机器判断图片加载完成

3.过程：

#点击页面入口时开始记录时间start_time

# 边加载页面边截图 # 定义一个标准，哈希值范围是0-64，哈希值越小，图片越相似

# 当加载完成的页面和预期页面相似度高（python opencv 图片相似度的算法），如哈希算法，当哈希值小于某个值，判断为加载完成

# 记录此时的时间点end_time

# 终止截图、图片对比循环过程 # 计算时间差，即页面加载时间=end_time-start_time

4.代码实现：

#encoding utf-8
import uiautomator2 as u2
from time import sleep
from uiautomator2.ext.htmlreport import HTMLReport
import pytest
import allure
import os
from Tools import logger#自己封装的logger
from Tools import compimgs_similar#封装了python opencv 图片相似度 的算法
import time
import datetime

'''
（1）连接：
wifi连接：
d=u2.connect('192.168.1.89')#手机和电脑同一个WIFI,此为手机IP地址
usb连接：
u2.connect('3ac86305')#device:3ac86305
（2）包名：
随手记APP包名：com.mymoney
（3）定位：
ResourceId定位：
d(resourceId="com.mymoney:id/item_entry_img")
Text定位：
d(text="清理存储")
Description定位：
d(description=" ")
ClassName定位：
d(className="android.widget.RelativeLayout")
（4）报告：
        from uiautomator2.ext.htmlreport import HTMLReport
        html_report=HTMLReport(self.d,'report')
        html_report.patch_click()
（5）执行:
规范pytest:
class名：首字母大写，包含Test
初始化环境：setup()，u小写
清理环境：teardown()，d小写
测试用例方法：test开头，加上和测试模块相关的字母缩写（自定义发挥，能看懂测撒）
'''

LOG = logger.Logger("TestPhm").getlog()
class TestMym():
    def setup(self):
        self.log = LOG
        self.log.debug("连接设备")
        self.d=u2.connect('3ac86305')
        self.d.healthcheck()  # 解锁屏幕并启动uiautomator服务
        html_report=HTMLReport(self.d,'report')
        html_report.patch_click()
        self.log.debug("启动APP")
        self.d.app_start("com.mymoney")
        #启动页有个几秒的闪屏，也可以点击跳过
        sleep(3)
        pass

    @allure.MASTER_HELPER.step("投资")
    def test_invest(self):
        self.d(resourceId="com.mymoney:id/main_top_nav_button_second").click()
        #点击页面入口时开始记录时间start_time
        start_time=datetime.datetime.now()
        path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        temp_img2 = path + "/expected_resultimg/" + "ss_except.jpg"
        # 边加载页面边截图
        # 定义一个标准，哈希值范围是0-64，哈希值越小，图片越相似
        # 当加载完成的页面和预期页面相似度高，即哈希值小于某个值，判断为加载完成
        # 记录此时的时间点end_time
        # 终止截图、图片对比循环过程
        # 计算时间差，即页面加载时间=end_time-start_time
        while 1:
            temp_img1=self.d.screenshot(path + "/temp_screenshot/"+"ss_test.jpg")
            h=compimgs_similar.runImgSimilar(temp_img1,temp_img2)
            if h<5:
                end_time=datetime.datetime.now()
                print('[差值]哈希=', h)
                break
            print('[差值]哈希=', h,'>=5')
        #print('相差：%s微秒' % (start_time-end_time).microseconds)
        print('页面加载时间：%s秒' % (end_time - start_time  ).total_seconds())
        #sleep(6)
        # self.log.debug("完成")
        # temp_img = self.d.screenshot(path + "/expected_resultimg/" + "ss_except.jpg")
        # sleep(1)

    def teardown(self):
        self.log.debug("退出APP")
        self.d.app_stop("com.mymoney")
        pass

if __name__ == '__main__':
    '''
    cmd生成HTML报告
    allure generate <xml路径> -o <html路径> --clean
    cmd查看HTML报告
    allure open -h 127.0.0.1 -p 8083 <html路径>
    xml、html的报告路径
    '''
    path = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
    file_result = path + "/py_result/xml"
    file_report=path+"/py_result/html"
    pytest.main(['-s', '-q', '--alluredir', file_result])

二、执行结果：

二、数据统计：

代码实现：

1.执行次数：

pip3 install pytest-repeat，装饰器实现

@pytest.mark.repeat(10)#用例执行N次 def test_invest(self):

2.数据处理

#求最大值、最小值、平均值，写入EXCEL
def test_datadeal(self):
    #加载时间从小到大排序
    or_list=self.loadtime
    list1=sorted(self.loadtime)
    #取最大值
    max_loadtime=list1[-1]
    #取最小值
    min_loadtime=list1[0]
    #数组元素求平均值，取小数点后6位
    sumtimes=0
    for i in list1:
        sumtimes+=i
    ever_loadtime=format(sumtimes/(len(list1)),'.6f')
    #打印
    print('页面加载时间\nmax值:%s\nmin值:%s\n平均值:%s'%(max_loadtime,min_loadtime,ever_loadtime))

    #写入excel
    # 创建一个workbook 设置编码
    book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    sheet = book.add_sheet('app_page_loadingtime')
    # 参数对应 行, 列, 值
    sheet.write(0, 0, '测试页面')
    sheet.write(1, 0, 'vest')
    sheet.write(0, 1, '第N次加载')
    sheet.write(0, 2, '加载耗时')
    for i in range(len(or_list)):
        sheet.write(i+1, 1, i+1)
        sheet.write(i+1,2,or_list[i])

    sheet.write(0, 3, 'N次加载最大值')
    sheet.write(1, 3, max_loadtime)
    sheet.write(0, 4, '最小值')
    sheet.write(1, 4, min_loadtime)
    sheet.write(0, 5, '平均值')
    sheet.write(1, 5, ever_loadtime)
    # 保存
    book.save(self.path + "/loadingtime_data/"+"test_loadingtime.xls")

运行结果：

来源：CSDN

作者：hdandan2015

链接：https://blog.csdn.net/hdandan2015/article/details/103859012

标签

哈希

pytest