必知C++算法之栈和队列基本操作

栈

1.push
2.pop
3.top
4.size

注意：遍历打印栈空间时不要用for循环size(),因为栈的size()时在改变的，输出会少很多数据
    cout << "s.size()=" << s.size() << endl;
	for(int i = 0; i < s.size(); ++i) {
		cout << s.size() << endl;
		cout << s.top() << " ";
		s.pop();
	}
用while+empty()即可：
    while (!s.empty()) {
            cout << s.top() << " ";
            s.pop();
        }

栈的一些操作：

//获取栈底元素
int getBottomNum(stack<int>& stack) {
	if (stack.empty())
		return -1;
	int res = stack.top();
	stack.pop();
	if (stack.empty()) {
		return res;
	}
	else {
		int last = getBottomNum(stack);
		stack.push(res);
		return last;
	}
}

void test01() {
	//移除栈底元素
	stack<int> stack;
	for (int i = 2; i < 10; ++i) {
		stack.push(i);
	}
	cout << getBottomNum(stack) << endl;
}

//逆序栈空间
void ReverseStack(stack<int> &stack) {
	if (stack.empty()) {
		return;
	}
	int i = getBottomNum(stack);
	ReverseStack(stack);
	stack.push(i);
}

void test02() {
	stack<int> stack;
	for (int i = 0; i < 5; ++i) {
		stack.push(i);
	}
	ReverseStack(stack);
	for (int i = 0; i < 5; ++i) {
		cout << stack.top() << " ";
		stack.pop();
	}
}
//给栈空间数据排序
void StackSort(stack<int>& s){
	if (s.empty())
		return;
	stack<int> help;
	int res = 0;
	int ans = 0;
	if (help.empty()) {
		res = s.top();
		s.pop();
		help.push(res);
	}
	while (!s.empty()) {
		res = s.top();
		s.pop();
		if (res <= help.top()) {
			help.push(res);
		}
		else {
			while ((!help.empty()) && res > help.top()) {
				ans = help.top();
				help.pop();
				s.push(ans);
			}
			help.push(res);
		}
	}
	while (!help.empty()) {
		res = help.top();
		help.pop();
		s.push(res);
	}
}

队列

1.push
2.pop

• 双端队列为首尾部都可以压入和弹出元素
• 优先级队列为根据元素的优先级值，决定元素的弹出顺序。
• 优先级队列的结构为堆结构，并不是线性结构。******

题目：（普通解法时间复杂度O(N*w)）最优解时间复杂度为O(N)
//运用了双端队列qmax={}
有个整型数组arr和一个大小为w的窗口，从左滑倒右边。
列如[4,3,5,4,3,3,6,7],w=3
窗口滑动中3个数最大值返回出来
最终返回[5,5,5,4,6,7]

深度优先遍历（DFS：Depth-first search）和宽度优先遍历（BFS：Breadth-First-Search）

深度优先遍历：可以用栈来实现

宽度优先遍历：可以用队列来实现

拓展：

平时使用的递归函数实际上用到了提供的函数系统栈，
递归的过程可以看做递归函数依次进入函数栈的处理过程，
所有用递归函数可以做的过程都一定可以用非递归的方式实现。

来源：CSDN

作者：Joker96410

链接：https://blog.csdn.net/Dxs4396/article/details/104075391