Neo4j 数据批量导入

目前主要有以下几种数据插入方式：
Cypher CREATE 语句，为每一条数据写一个CREATE
Cypher load csv语句，将数据转成CSV格式，通过LOAD CSV读取数据。
官方提供的Java API —— Batch Inserter
大牛编写的 BatchImport 工具
官方提供的 neo4j-import 工具

这边重点来说一下官方最快的neo4j-import，使用的前提条件：

graph.db需要清空；
neo4j需要停掉；
接受CSV导入，而且格式较为固定；
试用场景:首次导入
节点名字需要唯一

比较适用于：首次导入、无法迭代更新

简单的Demo（数据导入之前需要停止neo4j服务）

movies.csv.

movieId:ID,title,year:int,:LABEL
tt0133093,"The Matrix",1999,Movie
tt0234215,"The Matrix Reloaded",2003,Movie;Sequel
tt0242653,"The Matrix Revolutions",2003,Movie;Sequel

其中，title是属性，注意此时需要有双引号；year:int也是属性，只不过该属性是数值型的；
:LABEL与：ID一样生成了一个新节点，也就是一套数据可以通过:生成双节点
actors.csv.

personId:ID,name,:LABEL
keanu,"Keanu Reeves",Actor
laurence,"Laurence Fishburne",Actor
carrieanne,"Carrie-Anne Moss",Actor

roles.csv.
其中，:LABEL是节点的附属属性，其中personId:ID一定是唯一的，:LABEL可以不唯一。
而且，载入之后，:LABEL单独会成为新的节点，而且是去重的。

:START_ID,role,:END_ID,:TYPE
keanu,"Neo",tt0133093,ACTED_IN
keanu,"Neo",tt0234215,ACTED_IN
keanu,"Neo",tt0242653,ACTED_IN
laurence,"Morpheus",tt0133093,ACTED_IN
laurence,"Morpheus",tt0234215,ACTED_IN
laurence,"Morpheus",tt0242653,ACTED_IN
carrieanne,"Trinity",tt0133093,ACTED_IN
carrieanne,"Trinity",tt0234215,ACTED_IN
carrieanne,"Trinity",tt0242653,ACTED_IN

其中，这个节点的属性，role没有标注:，role是属性，可以加双引号，也可以不加。最好是指定一下格式，譬如:int为数值型，还有字符型roles:string[]

window执行：

neo4j-import.bat --into ../data/databases/graph.db --id-type string --nodes:attribute ../import/movies.csv --relationships ../import/actors.csv --relationships ../import/roles.csv

--into，是指定存入名字，可以修改名字。
--nodes:attribute，其中，nodes:后面是用来指定节点大类的名称的
--id-type string，之前节点ID只能由数字组成，现在允许字符+数字共同定义。

最后启动：neo4j console

数据量小的话，可以考虑用Load csv 示例：

USING PERIODIC COMMIT 10

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///actors.csv" AS line

create (a:actors{personId:line.personId,name:line.name,LABEL:line.LABEL})

USING PERIODIC COMMIT 10

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///movies.csv" AS line

create (a:movies{movieId:line.movieId,title:line.title,year:line.year,LABEL:line.LABEL})

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///roles.csv" AS line with line

merge (p1:actors{personId:line.START_ID})

merge (p2:movies{movieId:line.END_ID})

WITH * create (p1)-[r:relstion]->(p2)

来源：CSDN

作者：weixin_43779985

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43779985/article/details/103893528

标签

大数据

neo4j

csv