题目
实现一个 Trie (前缀树),包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。
示例:
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 true
trie.search("app"); // 返回 false
trie.startsWith("app"); // 返回 true
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 true
说明:
你可以假设所有的输入都是由小写字母 a-z 构成的。
保证所有输入均为非空字符串。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree
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题解
Trie树:字典树、前缀树。重点在于理解Trie树的结构。
字母可以看做对应树的边。
区别TrieNode和Trie的构造函数。
代码
class TrieNode{ TrieNode[] child; boolean endFlag; public TrieNode(){ child=new TrieNode[26]; endFlag=false; } } class Trie { TrieNode root; /** Initialize your data structure here. */ public Trie() { root=new TrieNode(); } /** Inserts a word into the trie. */ public void insert(String word) { TrieNode curNode=root; for(int i=0;i<word.length();++i){ char c=word.charAt(i); if(curNode.child[c-'a']==null){ curNode.child[c-'a']=new TrieNode(); } curNode=curNode.child[c-'a']; } curNode.endFlag=true; } /** Returns if the word is in the trie. */ public boolean search(String word) { TrieNode curNode=root; for(int i=0;i<word.length();++i){ char c=word.charAt(i); if(curNode.child[c-'a']==null){ return false; } curNode=curNode.child[c-'a']; } return curNode.endFlag==true?true:false; } /** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */ public boolean startsWith(String prefix) { TrieNode curNode=root; for(int i=0;i<prefix.length();++i){ char c=prefix.charAt(i); if(curNode.child[c-'a']==null){ return false; } curNode=curNode.child[c-'a']; } return true; } } /** * Your Trie object will be instantiated and called as such: * Trie obj = new Trie(); * obj.insert(word); * boolean param_2 = obj.search(word); * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix); */
来源:https://www.cnblogs.com/coding-gaga/p/11332919.html