数据结构与算法

1. 时间复杂度计算

1. 基本操作，即只有常数项，认为其时间复杂度为O(1)
2. 顺序结构，时间复杂度按加法进行计算
3. 循环结构，时间复杂度按乘法进行计算
4. 分支结构，时间复杂度取最大值
5. 判断一个算法的效率时，只需关注操作数量的最高次项，其他次要项和常数项可以忽略

常见时间复杂度大小判断
O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < O(2^n)< O(n!) < O(n^n)

2.顺序表

定义：将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。

2.1顺序表的两种基本实现方式

max：元素存储区的容量
num：元素存储区的当前已有元素个数

2.2元素存储区替换

一体式结构需要整体搬迁，而分离式结构只需将表信息区中的数据链接地址更新，而该顺序表对象不变。

2.3增加元素、删除元素

3.链表

链表：是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元）里存放下一个节点的位置信息（即地址）。

3.1 单向链表

是链表中最简单的一种形式，它的每个节点包含两个域，一个信息域（元素域）和一个链接域。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值。

3.2 双向链表

每个节点有两个链接：一个指向前一个节点，当此节点为第一个节点时，指向空值；而另一个指向下一个节点，当此节点为最后一个节点时，指向空值。

4. 栈

是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。
栈实际上是对顺序表或链表的进一步封装，服从后进先出的原理

5. 队列

队列（queue）是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。

单端队列：服从先进先出，后进后出原则。

双端队列（deque，全名double-ended queue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。双端队列可看做两个栈栈底拼接而成。

来源：CSDN

作者：SayaKB

链接：https://blog.csdn.net/weixin_45370628/article/details/103783841