报错Expected 7 fields in line 9, saw 9

import pandas as pd
data = pd.read_csv('h4.txt',encoding='gb18030',header=None,sep=None,engine='python') 
print(data)

报错：

解决方法：

加参数即列名：names=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17'] 加几列最终就会显示几列，

错误减少直到没有。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('h4.txt',encoding='gb18030',header=None,sep=None,engine='python',names=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17']) 
print(data)

成功，做下笔记。

read_csv() 接受以下常见参数：
1.filepath_or_buffer：读取文件的路径。
2.sep : 指定分隔符。如果不指定参数，则会尝试使用逗号分隔。

3.delimiter :定界符，备选分隔符（如果指定该参数，则sep参数失效）

4.engine : {‘c', ‘python'} 使用的分析引擎。可以选择C或者是python。C引擎快但是Python引擎功能更加完备。

5.skiprows :需要忽略的行数（从文件开始处算起），或需要跳过的行号列表（从0开始）。
shkiprows= 10 # 跳过前十行
6.nrows : 需要读取的行数（从文件头开始算起）。
nrows = 10 # 只去前10行

7.prefix:给列名添加前缀。如prefix="x"

8.names：指定列的名称，用列表表示。

9.error_bad_lines : boolean, default True

如果一行包含太多的列，那么默认不会返回DataFrame ，如果设置成false，那么会将改行剔除（只能在C解析器下使用）。

来源：CSDN

作者：墅墅

链接：https://blog.csdn.net/qq_43242266/article/details/103816278

标签

line

python