记一次DataFrame.to_sql(）时出现错误system error: 10053
错误描述
我想使用python将DataFrame保存为mysql的一张表，在用pandas的to_sql()方法存入mysql时，出现了如下错误：
sqlalchemy.exc.OperationalError: (mysql.connector.errors.OperationalError) 2055: Lost connection to MySQL server at '192.xxx.xx.xxx:3306', system error: 10053 你的主机中的软件中止了一个已建立的连接。
我使用的是python3.6，用了sqlalchemy和mysql-connector-python这两个库，代码如下：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
from mysql import connector
# write to mysql
engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:root@192.xxx.xx.xxx:3306/wyx?charset=utf8")
data.to_sql(table, engine, schema='wyx', if_exists='append', index=True, index_label='index')
分析
data是一个14万行的DataFrame，发生这个错误的原因就是我的data数据量太大了，经过尝试数据量超过38000行时就会报这个错误，少数据量时正常不会报错。至于底深层次的原因到底是不是这个就等大神来分析一下吧。
解决
由于我是使用mysql-connector-python这个库连接mysql的，在代码中就是mysql+mysqlconnector这部分，后来我换成了用pymysql连接就正常了，代码如下：
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@192.xxx.xx.xxx:3306/wyx?charset=utf8")
看出来区别了么，换成mysql+pymysql就可以了。
当然前提是你要安装了pymysql库才行哦，代码中记得引入pymysql。
One More Thing
换成用pymysql后又出现了这个警告：
D:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\pymysql\cursors.py:170: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 480")
result = self._query(query)
在网上查了大部分说这个是mysql 5.7的一个bug，但是用mysql+mysqlconnector就不会出现这个警告，这个警告至今我未解决，后面解决了会更新。
来源：CSDN
作者：伯纳乌的蔚蓝
链接：https://blog.csdn.net/wangyongxiang2012/article/details/104008963