python中的迭代器和生成器

迭代器

在介绍迭代器之前，先说明下迭代的概念：

迭代：通过for循环遍历对象的每一个元素的过程。

Python的for语法功能非常强大，可以遍历任何可迭代的对象。

在Python中，list/tuple/string/dict/set/bytes都是可以迭代的数据类型。

迭代器是什么？
迭代器是一种可以被遍历的对象，并且能作用于next()函数。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往后遍历不能回溯，不像列表，你随时可以取后面的数据，也可以返回头取前面的数据。

from collections.abc import Iterator, Iterable

print(isinstance(list(), Iterable))  # True
print(isinstance(list(), Iterator))  # False

l = [1, 2, 3, 4]
it = iter(l)

print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))


for i in it:
    print(i)

在上述代码中，Iterator, Iterable的意思分别为迭代器和可迭代的对象，列表是一个可迭代的对象，但不是一个迭代器，it = iter(l)是用l里的值生成一个迭代器it，用next（）函数来取得it里的值，但是每个值都只能取一次，所以最下面的代码for i in it: print(i)已经是取不出来值的了。

生成器

有时候，序列或集合内的元素的个数非常巨大，如果全制造出来并放入内存，对计算机的压力是非常大的
生成器如何读取大文件
文件300G,文件比较特殊,一行分隔符 {|}

def readlines(f,newline):
    buf = ""
    while True:
        while newline in buf:
            pos = buf.index(newline)
            yield buf[:pos]
            buf = buf[pos + len(newline):]
        chunk = f.read(4096*10)
        if not chunk:
            yield buf
            break
        buf += chunk

with open('demo.txt') as f:
    for line in readlines(f,"{|}"):
        print(line)