一直用别人的填坑帖子搞深度学习，没有贡献，比较惭愧。。。。这是我自己填的一个坑。。。。。
当运行mxnet时，用cudnn，报错：CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED 具体错误没记，大概是..(.. vs ..)。
上网一查，发现一种说法是GPU显卡的计算因数（computablilty??忘了具体怎么拼写的了）要3以上，但我的显卡是gtx 1070，GPU计算因数6.1，所以应该不是这个问题。又去mxnet官网上看，官网说推荐用cudnn 5，麻蛋，说最多支持cudnn5不就得了吗。。。。所以，怀疑我的cudnn版本不对，一看装的cuda目录下的bin目录下是cudnn64_6.dll，猜测是cudnn6。故从英伟达官网上下载cudnn5，同时发现英伟达官网说的明白，各个深度学习框架平台最高的cudnn版本（目前最多cudnn5.1），就是点击cudnn下载区mxnet、TensorFlow、pytorch等图标，就能看的cudnn版本支持情况。
不啰嗦了，下载好cudnn5，解压出三个文件夹：bin\cudnn64_5.dll;include\cudnn.h;lib\x64\cudnn.lib，把这几个文件替换cuda目录下，相同的文件，最好原来的做备份。其中cudnn64_5.dll不用替换cudnn64_6.dll，直接考到bin目录下就行。。。。
再次运行mxnet，问题解决！！
来源：CSDN
作者：insanegtp
链接：https://blog.csdn.net/insanegtp/article/details/78602877