C++图像识别之opencv入门学习（基于vs2015环境）

opencv是一个著名的开源计算机视觉库，它提供了很多函数，实现很多计算机视觉算法，可以进行图像处理和识别检测等很多功能。最简单的就是图像读取imread，图像写入imwrite，图像显示imshow，改变图像大小resize，图像类型颜色转换cvtColor这几个。关于opencv的具体下载地址大家可以自行搜索，这里主要是介绍在c++环境下开发opencv的步骤，以vs2015示范。

这是下载好opencv开发包的目录：

这是vs2015创建工程的属性配置，包含目录和库目录。因为是vs2015，所以库目录要选vc14，如是vs2017，要选vc15。

还有就是链接器-输入，要把lib库文件输入，因为是debug模式，所以是opencv_world420d.lib。如是release模式，需要输入opencv_world420.lib

下面就是一个简单的例子程序：


#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"

#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat image;
	//读取图像，imread函数，从指定路径下读取图片。imread函数读取的是图片的每个像素点的数值，得到一个数字矩阵，
	//这个数字矩阵，就存放在Mat类型的所定义的变量image中。
	image = imread("C:/Users/achon/Pictures/11.jpg", IMREAD_COLOR);
	if (image.empty()) {
		//检查是否读取图像
		cout << "Input image cannot be read...\n";
		return -1;
	}
	//imshow就是输出文件到屏幕，第一个参数为输出框的名字，第二个为待输出的图像
	imshow("读取图像", image);
	//resize函数是更改图片的大小，第一个参数是输入源数组，第二个是输出数组，第三个是更改大小的数值
	resize(image, image, Size(400, 300));
	//imwrite是输出图片到特定的路径下
	imwrite("C:/Users/achon/Pictures/22.jpg", image);
	imshow("改变图像大小", image);
	//cvtColor函数是图片类型转换函数，第三个参数COLOR_RGB2GRAY就是把RGB彩色数值转换为GRAY灰度黑白数值。
	cvtColor(image, image, COLOR_RGB2GRAY);
	imshow("改为灰度图像", image);
	//waitkey等待按键按下,参数为空和0均表示等待时间无限长，在等待时间内，有按键按下，退出显示。
	//注意此处是对着HighGUI界面也就是imshow的显示界面才能起作用
	waitKey(0);
	return 0;
}

来源：CSDN

作者：talkingmute

链接：https://blog.csdn.net/talkingmute/article/details/103992868

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OpenCV

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