Pytorch 训练时，使用Resnet18遇到错误：
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED
通过设置以下语句，解决：
torch.backends.cudnn.enabled = False
关于torch.backends.cudnn.enabled 的使用：
设置这个 flag 可以让内置的 cuDNN 的 auto-tuner 自动寻找最适合当前配置的高效算法，来达到优化运行效率的问题。
应该遵循以下准则：
- 如果网络的输入数据维度或类型上变化不大，设置 torch.backends.cudnn.benchmark = true 可以增加运行效率；
- 如果网络的输入数据在每次 iteration 都变化的话，会导致 cnDNN 每次都会去寻找一遍最优配置，这样反而会降低运行效率。
具体导致出现 CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED的原因，暂时不清楚！
来源：CSDN
作者：挡不住三千问的BlueCat
链接：https://blog.csdn.net/qq_23944915/article/details/99740830