双边循环法下的快速排序

（1）选定基准元素pivot,并且设置两个指针left和right，指向数列的最左和最右边两个元素。

（2）接下来进行第一次循环，从right指针开始，让指针所指向元素和基准元素做比较。如果大于或者等于pivot,则指针向左移动；如果小于pivot,则right指针停止移动，切换到left指针。

（3）left指针移动时，让指针所指向的元素和基准元素作比较。如果小于或等于pivot,则指针向右移动；如果大于pivot,则left指针停止移动。

（4）直到left指针和right指针重合，将基准元素pivot与指针重合处所指向内容交换。第一轮交换结束。具体代码如下所示

package com.company;
import java.lang.reflect.Array;
import java.util.Arrays;
public class quickSort {
    public static void quickSort(int[] arr,int startIndex,int endIndex) {
	// 递归结束条件：startIndex大于或者等于endIndex时
        if(startIndex>=endIndex){
            return;
        }
        //得到基准元素位置
        int pivotIndex=partition(arr,startIndex,endIndex);
        //根据递归元素，分成两部分进行递归排序
        quickSort(arr, startIndex, endIndex-1);
        quickSort(arr, startIndex, endIndex-1);
        /**
         * 分治（双边循环法）
         * @param arr         待交换的数组
         * @param startIndex  起始下标
         * @param endIndex    结束下标
         */
        private static int partition(int[]arr,int startIndex,int endIndex){
            //取第一个位置（也可以取随机位置）的元素作为基准元素
            int pivot=arr[startIndex];
            int left=startIndex;
            int right=endIndex;
            while(left!=right){
                //控制right指针比较并左移
                while(left<right&&arr[right]>pivot){
                    right--;
                }
                //控制left指针比较并右移
                while(left<right&&arr[left]<=pivot){
                    left++;
                }
                //交换left和right指针所指向的元素
                if(left<right){
                    int p=arr[left];
                    arr[left]=arr[right];
                    arr[right]=p;
                }
            }
            //pivot和指针重合点交换
            arr[startIndex]=arr[left];
            arr[left]=pivot;
            return left;
        }
        public static void main(String[] args){
            int[] arr=new int[] {4,4,6,5,3,2,8,1};
            quickSort(arr, 0, arr.length-1);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));
        }
    }
}

 

来源：CSDN

作者：奔跑的小脑斧

链接：https://blog.csdn.net/abc1234z0/article/details/103968602