celery定时任务 | 易学教程

celery介绍

Celery 是一个强大的分布式任务队列，主要包括三个部分消息中间件 Broker、任务执行单元 Worker、任务结果存储 Backend，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（ async task ）和定时任务（ crontab ）。异步任务比如是发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作，定时任务是需要在特定时间执行的任务。它的架构组成如下图：

任务队列

任务队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制.任务队列中包含称作任务的工作单元。有专门的工作进程持续不断的监视任务队列，并从中获得新的任务并处理.

任务模块

包含异步任务和定时任务。其中，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。

消息中间件 Broker

Broker ，即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。 Celery 本身不提供队列服务，官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。

任务执行单元 Worker

Worker 是执行任务的处理单元，它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。

任务结果存储 Backend

Backend 用于存储任务的执行结果，以供查询。同消息中间件一样，存储也可使用 RabbitMQ, Redis 和 MongoDB 等。

使用 Celery 实现定时任务的步骤：

创建一个 Celery 实例
发布任务：celery A xxx beat
启动： celery -A celery_task worker --loglevel=info
存储结果

celery定时任务demo

文件目录结构(celery_test为项目名称目录)

```
celery配置文件：celeryconfig.py
```

from datetime import timedelta

broker_url = "redis://127.0.0.1:6379/2"  # 使用redis存储任务队列
result_backend = "redis://127.0.0.1:6379/6"  # 使用redis存储结果

task_serializer = 'json'
result_serializer = 'json'
accept_content = ['json']
timezone = "Asia/Shanghai"  # 时区设置
worker_hijack_root_logger = False  # celery默认开启自己的日志，可关闭自定义日志，不关闭自定义日志输出为空
result_expires = 60 * 60 * 24  # 存储结果过期时间（默认1天）

# 导入任务所在文件
imports = [
    "celery_task.epp_scripts.t1",  # 导入py文件
    "celery_task.epp_scripts.t2",
]

# 需要执行任务的配置
beat_schedule = {
    "test1": {
        "task": "celery_task.epp_scripts.t1.test11",  # 执行的函数
        "schedule": timedelta(seconds=30),  # 每30s执行
        "args": ()  # 任务函数参数
    },

    "test2": {
        "task": "celery_task.epp_scripts.t2.celery_run",
        "schedule": timedelta(seconds=60 * 60),
        "args": ()
    },

}

celery.py(固定名称，celery A celery_task beat:会在celery.py文件中查找celery应用)

from __future__ import absolute_import  # 保证celery导入不会出错，因为有celery.py文件
from celery import Celery

# 创建celery应用对象
app = Celery("celery_demo")

# 导入celery的配置信息
app.config_from_object("celery_task.celeryconfig")

t1.py

from redis import StrictRedis

from celery_task.celery import app


@app.task
def test11():
    sr = StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, decode_responses=True)
    sr.set('test11', '12')

t2.py

from celery_task.celery import app


def test33():
    print("test33----------------")


def test44():
    print("test44--------------")
    test33()


@app.task
def celery_run():
    test33()
    test44()


if __name__ == '__main__':
    celery_run()

发布并执行（注意执行的路径）

来源：https://blog.csdn.net/weixin_41449756/article/details/99679405

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