SVM学习笔记

最近在学习如何利用支持向量机进行分类，这里列举一下面试中常见的有关支持向量机的问题：
例如：SVM的原理是什么？SVM为什么采用间隔最大化？为什么SVM对缺失数据敏感？SVM如何处理多分类问题？具体参见以下链接。
参考：
【1】常见有关SVM的面试问题：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52259668
【2】关于C以及gamma在SVM中的作用: https://blog.csdn.net/wusecaiyun/article/details/49681431
【3】类似【2】:
https://www.cnblogs.com/pinard/p/6126077.html

来源：CSDN

作者：一颗橡树

链接：https://blog.csdn.net/JasonRaySHD/article/details/103928343