zookeeper单机和集群环境的搭建

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1. 前言

19年过的还蛮快，这篇博客作为20年的第一篇，我想在这里为前一年做一个简单的总结：说真的，19年过的蛮凄惨的。😄没错，总结就是这一句话，毕竟仪式感必须还是要有的。

好了，不说这些了，希望20年过的好吧，多存点钱，少点烦恼。

2. 简单说一下zookeeper是什么，可以解决什么问题

ZooKeeper 是Hadoop下的一个子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统；它提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等；它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。

统一命名
在分布式环境中统一命名服务就像域名与ip一样，IP不容易记住，域名比较容易记住，统一命名服务，可以直接来通过服务名称获取服务的地址等关键信息。
配置管理这个比较好理解，在分布式项目中，每个项目的配置提取出来，统一管理。目前市面上用的多的是apollo，nacos，spring cloud conifg等
集群管理担任服务生产者和服务消费者的注册中心，服务生产者将自己提供的服务注册到Zookeeper中心，服务的消费者在进行服务调用的时候先到Zookeeper中查找服务，获取到服务生产者的详细信息之后，再去调用服务生产者的内容与数据。
分布式通知与协调心跳机制，消息推送等
分布式锁听说这个倒是市面上用的比较多，不过我所在的公司在分布式锁是redis实现的，这块并不是很了解。
分布式队列

3. zookeeper中的角色

zk中存在三种角色：leader，follower，observer；
leader：主要是数据恢复，维持心跳，是zk集群中的主节点
follower：参与leader的选举，处理leader的建议
observer：与follower类似，但不参与leader的选举，如果集群中读的负载比较高的情况下，增加observer比增加follower所带来的负面影响要好得多（因为不参与选举，leader就可以减少leader发送选举的请求）
画一张简图。

4. zookeeper单机部署

下载地址 https://zookeeper.apache.org/

我这里下载的是3.4.14版本

解压文件

进入zookeeper-3.4.14/conf目录，拷贝zoo_sample.cfg文件为zoo.cfg 进入bin目录,执行

./zkServer.sh start

停止服务直接键入：./zkServer.sh stop 查看服务状态：./zkServer.sh status

客户端链接：

./zkCli.sh

单机还是蛮简单的，直接找到运行文件执行相应命令即可。

5. zookeeper集群部署

我这里部署4个zk实例，其中一台observer，进入conf目录
配置文件解释

拷贝zoo.cfg文件

cp zoo.cfg zoo1.cfg

编辑zoo1.cfg文件

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5

dataDir=/zookeeper/data_1 #新建对应目录
clientPort=2181
dataLogDir=/zookeeper/logs_1 #新建对应目录
# server.x中的x需要和myid一致，第一个客户端用户Leader和Learner之间同步，第二个端口用于选举过程中的投票通信
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
server.4=localhost:2890:3890:observer

另外拷贝三份zoo1.cfg文件

cp zoo1.cfg zoo2.cfg
cp zoo1.cfg zoo3.cfg
cp zoo1.cfg zoo4.cfg

修改文件中的端口号：clientPort，dataDir，dataLogDir，并新建对应的目录下面贴上其他三个实例的配置文件内容

zoo2.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5

dataDir=/zookeeper/data_2 #新建对应目录
clientPort=2182
dataLogDir=/zookeeper/logs_2 #新建对应目录
# server.x中的x需要和myid一致，第一个客户端用户Leader和Learner之间同步，第二个端口用于选举过程中的投票通信
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
server.4=localhost:2890:3890:observer

zoo3.cfg

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5

dataDir=/zookeeper/data_3 #新建对应目录
clientPort=2183
dataLogDir=/zookeeper/logs_3 #新建对应目录
# server.x中的x需要和myid一致，第一个客户端用户Leader和Learner之间同步，第二个端口用于选举过程中的投票通信
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
server.4=localhost:2890:3890:observer

zoo4.cfg 这个实例是observer，要加上peerType=observer配置

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5

dataDir=/zookeeper/data_4 #新建对应目录
clientPort=2184
dataLogDir=/zookeeper/logs_4 #新建对应目录
peerType=observer

# server.x中的x需要和myid一致，第一个客户端用户Leader和Learner之间同步，第二个端口用于选举过程中的投票通信
server.1=localhost:2887:3887
server.2=localhost:2888:3888
server.3=localhost:2889:3889
server.4=localhost:2890:3890:observer

在4个data文件夹下新建myid文件

echo "1" > /zookeeper/data_1/myid
echo "2" > /zookeeper/data_2/myid
echo "3" > /zookeeper/data_3/myid
echo "4" > /zookeeper/data_4/myid

启动实例

zkServer.sh start zookeeper-3.4.14/conf/zoo1.cfg
zkServer.sh start zookeeper-3.4.14/conf/zoo2.cfg
zkServer.sh start zookeeper-3.4.14/conf/zoo3.cfg
zkServer.sh start zookeeper-3.4.14/conf/zoo4.cfg

查看实例状态

zkServer.sh status zookeeper-3.4.14/conf/zoo1.cfg
zkServer.sh status zookeeper-3.4.14/conf/zoo2.cfg 
zkServer.sh status zookeeper-3.4.14/conf/zoo3.cfg
zkServer.sh status zookeeper-3.4.14/conf/zoo4.cfg

可以看到各个实例的角色 1和3是follower，2为leader，4为observer

输入./zkCli.sh -server localhost:2181连接
创建一个节点

create /test 'test1'

然后连接其他实例，也能看到同步到的数据节点

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper, test]

[zk: localhost:2182(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper, test]

[zk: localhost:2183(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper, test]

[zk: localhost:2184(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper, test]

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/3553496/blog/3154477

标签

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localhost

zookeeper命令