算法分析——时间复杂度

下面就举几个常见的时间复杂度

1. 常数阶O(1)
   通俗地来讲，就是没有循环等复杂结构

 		int i=0;
        int j=2;
        i++;
        j++;
        int m=i+j;

2. 对数阶O(log2n)
   在while循环里面，每次都将 i 乘以 2，乘完之后，i 距离 n 就越来越近了。假设循环x次之后，i 就大于 2 了，此时这个循环就退出了，也就是说 2 的 x 次方等于 n，那么 x = log2n也就是说当循环 log2n 次以后，这个代码就结束了

 		int i=1;
        while (i<n){
            i=i*2;
        }

3. 线性阶O(n)

		int j=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            j++;
        }

4. 线性对数阶O(nlogN)
   这可以看成是对数阶和常数阶的嵌套

		for(int m=0;m<n;m++){
            int i =1;
            while (i<n){
                i=i*2;
            }
        }

来源：CSDN

作者：田村卡夫卡~~

链接：https://blog.csdn.net/weixin_43517302/article/details/103772931