Python条件判断和循环

﹥>﹥吖頭↗ 提交于 2019-12-27 03:53:56

条件判断:
age = 20
if age >= 18:
print(‘your age is’, age)
print(‘adult’)
根据Python的缩进规则,如果if语句判断是True,就把缩进的两行print语句执行了,否则,什么也不做。
也可以给if添加一个else语句,意思是,如果if判断是False,不要执行if的内容,去把else执行了:
age = 3
if age >= 18:
print(‘your age is’, age)
print(‘adult’)
else:
print(‘your age is’, age)
print(‘teenager’)
注意不要少写了冒号:。

elif是else if的缩写,完全可以有多个elif,所以if语句的完整形式就是:
if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>

循环
Python的循环有两种,一种是for…in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来,看例子:
names = [‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’]
for name in names:
print(name)
执行这段代码,会依次打印names的每一个元素:
Michael
Bob
Tracy
所以for x in …循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句。

再比如我们想计算1-10的整数之和,可以用一个sum变量做累加:
sum = 0
for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
sum = sum + x
print(sum)
如果要计算1-100的整数之和,从1写到100有点困难,幸好Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:

list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
range(101)就可以生成0-100的整数序列

第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n - 2
print(sum)
在循环内部变量n不断自减,直到变为-1时,不再满足while条件,循环退出。

break
在循环中,break语句可以提前退出循环。例如,本来要循环打印1~100的数字:
n = 1
while n <= 100:
print(n)
n = n + 1
print(‘END’)
上面的代码可以打印出1~100。

如果要提前结束循环,可以用break语句:
n = 1
while n <= 100:
if n > 10: # 当n = 11时,条件满足,执行break语句
break # break语句会结束当前循环
print(n)
n = n + 1
print(‘END’)
执行上面的代码可以看到,打印出1~10后,紧接着打印END,程序结束。
可见break的作用是提前结束循环。

continue
在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
print(n)
上面的程序可以打印出1~10。但是,如果我们想只打印奇数,可以用continue语句跳过某些循环:
n = 0
while n < 10:
n = n + 1
if n % 2 == 0: # 如果n是偶数,执行continue语句
continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行
print(n)
执行上面的代码可以看到,打印的不再是1~10,而是1,3,5,7,9。
可见continue的作用是提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。

小结
循环是让计算机做重复任务的有效的方法。
break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。
要特别注意,不要滥用break和continue语句。break和continue会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到break和continue语句,上面的两个例子,都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉break和continue语句。
有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。

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