由于SparkSQL默认200个分区，为了处理小文件决定使用reparation和coalesce重分区，代码如下
（一）df_1.coalesce(1).createOrReplaceTempView(“table_tmp”)
竟然报错。。
Job aborted due to stage failure: Task 1 in stage 8.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 1.3 in stage 8.0 (TID 642, svldl061.csvw.com, executor 8): org.apache.spark.SparkException: Task failed while writing rows.
查看执行过程
具体原因有待研究？？
（二）df_1.repartition(1).createOrReplaceTempView(“table_tmp”)
运行成功了！！！
查看执行过程（和上面几乎一样，不过少了Coalesce这关键一步！！！）
区别在于coalesce第八步只有1个分区，repartition第八步有200个分区。
来源：CSDN
作者：lhxsir
链接：https://blog.csdn.net/lhxsir/article/details/103720096