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Python内置函数作用及解析
2018年06月30日 15:44:45 alice_tl 阅读数 3905 标签： PythonPython内置函数更多
个人分类： Python
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Python内置的函数及其用法。为了方便记忆，已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类：
• 数学运算(7个)
• 类型转换(24个)
• 序列操作(8个)
• 对象操作(7个)
• 反射操作(8个)
• 变量操作(2个)
• 交互操作(2个)
• 文件操作(1个)
• 编译执行(4个)
• 装饰器(3个)
接下来看看具体每个类别里包含了那些内置函数
一、数学运算类
abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型，也可以是复数
2、若参数是复数，则返回复数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
divmod(a, b) 分别取商和余数
注意：整型、浮点型都可以
float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂
range([start], stop[, step]) 产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n]) 四舍五入
sum(iterable[, start]) 对集合求和
oct(x) 将一个数字转化为8进制
hex(x) 将整数x转换为16进制字符串
chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符
bin(x) 将整数x转换为二进制字符串
bool([x]) 将x转换为Boolean类型

二、集合类操作
basestring() str和unicode的超类
不能直接调用，可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i) 返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值
dict([arg]) 创建数据字典
list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类
set() set对象实例化
frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set
str([object]) 转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序
tuple([iterable]) 生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断
all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y) 如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数

四、反射
callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
classmethod() 1、注解，用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename,
mode[, flags[, dont_inherit]]) 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。
2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object]) 1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；
2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable) 构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None
2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性
globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object) 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object) 返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类
len(s) 返回集合长度
locals() 返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...) 遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default]) 类似于iterator.next()
object() 基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module) 重新加载模块
setattr(object, name, value) 设置属性值
repr(object) 将一个对象变幻为可打印的格式
slice（）　
staticmethod 声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type]) 引用父类
type(object) 返回该object的类型
vars([object]) 返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...]) 实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename：文件名称。
2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。
3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小。
input([prompt]) 获取用户输入
推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件
与file有什么不同？推荐使用open
print 打印函数
raw_input([prompt]) 设置输入，输入都是作为字符串处理

具体每个函数的解析如下：
数学运算

• abs：求数值的绝对值
• >>> abs(-2)
2
• divmod：返回两个数值的商和余数
• >>> divmod(5,2)
• (2, 1)
• >> divmod(5.5,2)
(2.0, 1.5)
• max：返回可迭代对象中的元素中的最大值或者所有参数的最大值

max(1,2,3) # 传入3个参数取3个中较大者
3
max('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最大元素值
'4'
max(-1,0) # 数值默认取数值较大者
0
max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较大者
-1
• min：返回可迭代对象中的元素中的最小值或者所有参数的最小值

min(1,2,3) # 传入3个参数取3个中较小者
1
min('1234') # 传入1个可迭代对象，取其最小元素值
'1'
min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者
-2
min(-1,-2,key = abs) # 传入了求绝对值函数，则参数都会进行求绝对值后再取较小者
-1
• pow：返回两个数值的幂运算值或其与指定整数的模值
• >>> pow(2,3)
• >>> 2**3
•
• >>> pow(2,3,5)
pow(2,3)%5
• round：对浮点数进行四舍五入求值
• >>> round(1.1314926,1)
• 1.1
• >>> round(1.1314926,5)
1.13149
• sum：对元素类型是数值的可迭代对象中的每个元素求和

传入可迭代对象

sum((1,2,3,4))
10

元素类型必须是数值型

sum((1.5,2.5,3.5,4.5))
12.0
sum((1,2,3,4),-10)
0

类型转换

• bool：根据传入的参数的逻辑值创建一个新的布尔值
• >>> bool() #未传入参数
• False
• >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False
• False
• >>> bool(1)
True
• int：根据传入的参数创建一个新的整数
• >>> int() #不传入参数时，得到结果0。
• 0
• >>> int(3)
• 3
• >>> int(3.6)
3
• float：根据传入的参数创建一个新的浮点数
• >>> float() #不提供参数的时候，返回0.0
• 0.0
• >>> float(3)
• 3.0
• >>> float('3')
3.0
• complex：根据传入参数创建一个新的复数
• >>> complex() #当两个参数都不提供时，返回复数 0j。
• 0j
• >>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数
• (1+2j)
• >>> complex(1,2) #传入数值创建复数
(1+2j)
• str：返回一个对象的字符串表现形式(给用户)

str()
''
str(None)
'None'
str('abc')
'abc'
str(123)
'123'
• bytearray：根据传入的参数创建一个新的字节数组
• >>> bytearray('中文','utf-8')
bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
• bytes：根据传入的参数创建一个新的不可变字节数组
• >>> bytes('中文','utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
• memoryview：根据传入的参数创建一个新的内存查看对象
• >>> v = memoryview(b'abcefg')
• >>> v[1]
• 98
• >>> v[-1]
103
• ord：返回Unicode字符对应的整数
• >>> ord('a')
97
• chr：返回整数所对应的Unicode字符
• >>> chr(97) #参数类型为整数
'a'
• bin：将整数转换成2进制字符串
• >>> bin(3)
'0b11'
• oct：将整数转化成8进制数字符串
• >>> oct(10)
'0o12'
• hex：将整数转换成16进制字符串
• >>> hex(15)
'0xf'
• tuple：根据传入的参数创建一个新的元组
• >>> tuple() #不传入参数，创建空元组
• ()
• >>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组
('1', '2', '1')
• list：根据传入的参数创建一个新的列表
• >>>list() # 不传入参数，创建空列表
• []
• >>> list('abcd') # 传入可迭代对象，使用其元素创建新的列表
['a', 'b', 'c', 'd']
• dict：根据传入的参数创建一个新的字典

dict() # 不传入任何参数时，返回空字典。
{}
dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。
{'b': 2, 'a': 1}
• set：根据传入的参数创建一个新的集合
• >>>set() # 不传入参数，创建空集合
• set()
• >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象，创建集合
• >>> a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
• frozenset：根据传入的参数创建一个新的不可变集合
• >>> a = frozenset(range(10))
• >>> a
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
• enumerate：根据可迭代对象创建枚举对象
• >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
• >>> list(enumerate(seasons))
• [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
• >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
• range：根据传入的参数创建一个新的range对象
• >>> a = range(10)
• >>> b = range(1,10)
• >>> c = range(1,10,3)
• >>> a,b,c # 分别输出a,b,c
• (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3))
• >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素
• ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7])

• iter：根据传入的参数创建一个新的可迭代对象

a = iter('abcd') #字符串序列
a
<str_iterator object at 0x03FB4FB0>
next(a)
'a'
next(a)
'b'
next(a)
'c'
next(a)
'd'
next(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in
next(a)
StopIteration
• slice：根据传入的参数创建一个新的切片对象

c1 = slice(5) # 定义c1
c1
slice(None, 5, None)
c2 = slice(2,5) # 定义c2
c2
slice(2, 5, None)
c3 = slice(1,10,3) # 定义c3
c3
slice(1, 10, 3)
• super：根据传入的参数创建一个新的子类和父类关系的代理对象

定义父类A

class A(object):
def init(self):
print('A.__init__')

定义子类B，继承A

class B(A):
def init(self):
print('B.__init__')
super().__init__()

super调用父类方法

b = B()
B.__init__
A.__init__
• object：创建一个新的object对象
• >>> a = object()
• >>> a.name = 'kim' # 不能设置属性
• Traceback (most recent call last):
• File "<pyshell#9>", line 1, in
• a.name = 'kim'
AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'

序列操作

• all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True，返回True
True
all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False，返回False
False
all(()) #空元组
True
all({}) #空字典
True
• any：判断可迭代对象的元素是否有为True值的元素

any([0,1,2]) #列表元素有一个为True，则返回True
True
any([0,0]) #列表元素全部为False，则返回False
False
any([]) #空列表
False
any({}) #空字典
False
• filter：使用指定方法过滤可迭代对象的元素

a = list(range(1,10)) #定义序列
a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
def if_odd(x): #定义奇数判断函数
return x%2==1

list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数
[1, 3, 5, 7, 9]
• map：使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素，生成新的可迭代对象
• >>> a = map(ord,'abcd')
• >>> a
• <map object at 0x03994E50>
• >>> list(a)
[97, 98, 99, 100]
• next：返回可迭代对象中的下一个元素值

a = iter('abcd')
next(a)
'a'
next(a)
'b'
next(a)
'c'
next(a)
'd'
next(a)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#18>", line 1, in
next(a)
StopIteration

传入default参数后，如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常

next(a,'e')
'e'
next(a,'e')
'e'
• reversed：反转序列生成新的可迭代对象
• >>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象
• >>> a # 类型变成迭代器
• <range_iterator object at 0x035634E8>
• >>> list(a)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
• sorted：对可迭代对象进行排序，返回一个新的列表
• >>> a = ['a','b','d','c','B','A']
• >>> a
• ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A']
•
• >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序
• ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd']
•
• >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序，'a'和'A'值一样，'b'和'B'值一样
['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
• zip：聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素，返回一个新的元组类型迭代器
• >>> x = [1,2,3] #长度3
• >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5
• >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

对象操作

import math
math
<module 'math' (built-in)>
dir(math)
['doc', 'loader', 'name', 'package', 'spec', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']

• id：返回对象的唯一标识符
• >>> a = 'some text'
• >>> id(a)
69228568
• hash：获取对象的哈希值
• >>> hash('good good study')
1032709256
• type：返回对象的类型，或者根据传入的参数创建一个新的类型

type(1) # 返回对象的类型
<class 'int'>

使用type函数创建类型D，含有属性InfoD

D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D'))
d = D()
d.InfoD
'some thing defined in D'
• len：返回对象的长度
• >>> len('abcd') # 字符串
• >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组
• >>> len((1,2,3,4)) # 元组
• >>> len([1,2,3,4]) # 列表
• >>> len(range(1,5)) # range对象
• >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典
• >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合
len(frozenset('abcd')) #不可变集合
• ascii：返回对象的可打印表字符串表现方式
• >>> ascii(1)
• '1'
• >>> ascii('&')
• "'&'"
• >>> ascii(9000000)
• '9000000'
• >>> ascii('中文') #非ascii字符
"'\u4e2d\u6587'"
• format：格式化显示值
• #字符串可以提供的参数 's' None
• >>> format('some string','s')
• 'some string'
• >>> format('some string')
• 'some string'
•
• #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
• >>> format(3,'b') #转换成二进制
• '11'
• >>> format(97,'c') #转换unicode成字符
• 'a'
• >>> format(11,'d') #转换成10进制
• '11'
• >>> format(11,'o') #转换成8进制
• '13'
• >>> format(11,'x') #转换成16进制小写字母表示
• 'b'
• >>> format(11,'X') #转换成16进制大写字母表示
• 'B'
• >>> format(11,'n') #和d一样
• '11'
• >>> format(11) #默认和d一样
• '11'
•
• #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
• >>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
• '3.141593e+08'
• >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
• '3.14e+08'
• >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
• '3.14E+08'
• >>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
• '314159267.000000'
• >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
• '3.141593'
• >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
• '3.14159267'
• >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
• '3.1415926700'
• >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
• 'INF'
•
• #g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
• >>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
• '3e-05'
• >>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
• '3.1e-05'
• >>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
• '3.14e-05'
• >>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
• '3.14E-05'
• >>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
• '3'
• >>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
• '3.1'
• >>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
• '3.14'
• >>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
• '3e-05'
• >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
• '3.14e-05'
• >>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'
• vars：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典，或者返回对象的属性列表
• #作用于类实例
• >>> class A(object):
• pass
•
• >>> a.__dict__
• {}
• >>> vars(a)
• {}
• >>> a.name = 'Kim'
• >>> a.__dict__
• {'name': 'Kim'}
• >>> vars(a)
{'name': 'Kim'}

反射操作

• import：动态导入模块
• index = import('index')
index.sayHello()
• isinstance：判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例
• >>> isinstance(1,int)
• True
• >>> isinstance(1,str)
• False
• >>> isinstance(1,(int,str))
True
• issubclass：判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类
• >>> issubclass(bool,int)
• True
• >>> issubclass(bool,str)
• False
•
• >>> issubclass(bool,(str,int))
True
• hasattr：检查对象是否含有属性
• #定义类A
• >>> class Student:
• def init(self,name):
• self.name = name
•
•
• >>> s = Student('Aim')
• >>> hasattr(s,'name') #a含有name属性
• True
• >>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性
False
• getattr：获取对象的属性值
• #定义类Student
• >>> class Student:
• def init(self,name):
• self.name = name
•
• >>> getattr(s,'name') #存在属性name
• 'Aim'
•
• >>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age，但提供了默认值，返回默认值
•
• >>> getattr(s,'age') #不存在属性age，未提供默认值，调用报错
• Traceback (most recent call last):
• File "<pyshell#17>", line 1, in
• getattr(s,'age')
AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
• setattr：设置对象的属性值
• >>> class Student:
• def init(self,name):
• self.name = name
•
•
• >>> a = Student('Kim')
• >>> a.name
• 'Kim'
• >>> setattr(a,'name','Bob')
• >>> a.name
'Bob'
• delattr：删除对象的属性
• #定义类A
• >>> class A:
• def init(self,name):
• self.name = name
• def sayHello(self):
• print('hello',self.name)
•
• #测试属性和方法
• >>> a.name
• '小麦'
• >>> a.sayHello()
• hello 小麦
•
• #删除属性
• >>> delattr(a,'name')
• >>> a.name
• Traceback (most recent call last):
• File "<pyshell#47>", line 1, in
• a.name
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
• callable：检测对象是否可被调用
• >>> class B: #定义类B
• def call(self):
• print('instances are callable now.')
•
•
• >>> callable(B) #类B是可调用对象
• True
• >>> b = B() #调用类B
• >>> callable(b) #实例b是可调用对象
• True
• >>> b() #调用实例b成功
instances are callable now.

变量操作

• globals：返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典
• >>> globals()
• {'spec': None, 'package': None, 'builtins': <module 'builtins' (built-in)>, 'name': 'main', 'doc': None, 'loader': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
• >>> a = 1
• >>> globals() #多了一个a
{'spec': None, 'package': None, 'builtins': <module 'builtins' (built-in)>, 'a': 1, 'name': 'main', 'doc': None, 'loader': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
• locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
• >>> def f():
• print('before define a ')
• print(locals()) #作用域内无变量
• a = 1
• print('after define a')
• print(locals()) #作用域内有一个a变量，值为1
•
•
• >>> f
• <function f at 0x03D40588>
• >>> f()
• before define a
• {}
• after define a
{'a': 1}

交互操作

• print：向标准输出对象打印输出
• >>> print(1,2,3)
• 1 2 3
• >>> print(1,2,3,sep = '+')
• 1+2+3
• >>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?')
1+2+3=?
• input：读取用户输入值
• >>> s = input('please input your name:')
• please input your name:Ain
• >>> s
'Ain'

文件操作

• open：使用指定的模式和编码打开文件，返回文件读写对象
• # t为文本读写，b为二进制读写
• >>> a = open('test.txt','rt')
• >>> a.read()
• 'some text'

a.close()

编译执行

• compile：将字符串编译为代码或者AST对象，使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值
• >>> #流程语句使用exec
• >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
• >>> compile1 = compile(code1,'','exec')
• >>> exec (compile1)
• 0
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
•
•
• >>> #简单求值表达式用eval
• >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
• >>> compile2 = compile(code2,'','eval')
• >>> eval(compile2)
10
• eval：执行动态表达式求值
• >>> eval('1+2+3+4')
10
• exec：执行动态语句块
• >>> exec('a=1+2') #执行语句
• >>> a
3
• repr：返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)
• >>> a = 'some text'
• >>> str(a)
• 'some text'
• >>> repr(a)
"'some text'"

装饰器

• property：标示属性的装饰器
• >>> class C:
• def init(self):
• self._name = ''
• @property
• def name(self):
• """i'm the 'name' property."""
• return self._name
• @name.setter
• def name(self,value):
• if value is None:
• raise RuntimeError('name can not be None')
• else:
• self._name = value
•
•
• >>> c = C()
•
• >>> c.name # 访问属性
• ''
• >>> c.name = None # 设置属性时进行验证
• Traceback (most recent call last):
• File "<pyshell#84>", line 1, in
• c.name = None
• File "<pyshell#81>", line 11, in name
• raise RuntimeError('name can not be None')
• RuntimeError: name can not be None
•
• >>> c.name = 'Kim' # 设置属性
• >>> c.name # 访问属性
• 'Kim'
•
• >>> del c.name # 删除属性，不提供deleter则不能删除
• Traceback (most recent call last):
• File "<pyshell#87>", line 1, in
• del c.name
• AttributeError: can't delete attribute
• >>> c.name
'Kim'
• classmethod：标示方法为类方法的装饰器
• >>> class C:
• @classmethod
• def f(cls,arg1):
• print(cls)
• print(arg1)
•
•
• >>> C.f('类对象调用类方法')
• <class 'main.C'>
• 类对象调用类方法
•
• >>> c = C()
• >>> c.f('类实例对象调用类方法')
• <class 'main.C'>
类实例对象调用类方法
• staticmethod：标示方法为静态方法的装饰器
• # 使用装饰器定义静态方法
• >>> class Student(object):
• def init(self,name):
• self.name = name
• @staticmethod
• def sayHello(lang):
• print(lang)
• if lang == 'en':
• print('Welcome!')
• else:
• print('你好！')
•
•
• >>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数
• en
• Welcome!
•
• >>> b = Student('Kim')
• >>> b.sayHello('zh') #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数
• zh
你好

来源：https://www.cnblogs.com/abdm-989/p/11354829.html

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