numpy.squeeze()函数

语法：numpy.squeeze(a,axis = None)

 1）a表示输入的数组；
 2）axis用于指定需要删除的维度，但是指定的维度必须为单维度，否则将会报错；
 3）axis的取值可为None 或 int 或 tuple of ints, 可选。若axis为空，则删除所有单维度的条目；
 4）返回值：数组
 5) 不会修改原数组；

作用：从数组的形状中删除单维度条目，即把shape中为1的维度去掉

场景：在机器学习和深度学习中，通常算法的结果是可以表示向量的数组（即包含两对或以上的方括号形式[[]]），如果直接利用这个数组进行画图可能显示界面为空（见后面的示例）。我们可以利用squeeze（）函数将表示向量的数组转换为秩为1的数组，这样利用matplotlib库函数画图时，就可以正常的显示结果了。
例1