auto_threshold(Image : Regions : Sigma : ) * 对单通道图像做自动阈值（灰度直方图确定）分割Sigma：灰度直方图高斯光滑核（标准差），光滑消除噪声，并且分割区域
binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold) * 使用二值阈值进行图像分割，用于背景色与前景色色差较为分明的图像，自动选取Sigma值进行高斯光滑处理，光滑直到灰度直方图只有一个最小值，这个最小值就是阈值；Method：分割方法，只适用于具有双峰直方图的图像。 smooth_histo方法提供了与bin_threshold操作符相同的功能。 max_separability方法倾向于为UsedThreshold确定较小的值。此外，它对距离光谱其余部分很远的柱状图中孤立的薄峰不太敏感，而且通常比smooth_his更快LightDark：提取前景色还是背景色 'light' 'dark'
char_threshold(Image, HistoRegion : Characters : Sigma, Percent : Threshold) * 为提取字符执行阈值分割，适用于不是很明显的出现极小值的情况（色差相对小）Image：用于提取字符的图像HistoRegion：要提取字符所在的Region，可以和Image一样Percent：灰度直方图中的灰度差的百分比此方法关键在于找到灰度直方图中的最大值，在最大值的左侧寻找关键阈值，Threshold所对应的灰度值频率不能大于最大值频率乘以(100.0-Persent)histogram[Threshold]*100.0 < histogram[maximum]*(100.0-Percent)
dyn_threshold(OrigImage, ThresholdImage : RegionDynThresh : Offset, LightDark : )* 动态局部阈值分割图像，根据像素周围的情况来决定阈值 OrigImage：单通道原图像 ThresholdImage：用于对比局部阈值的图像，通常是原始图像的平滑版本（如mean_image、binomial_filter、gauss_filter等） RegionDynThresh：阈值分割后获得的区域 Offset：原图像与对比图像的像素值偏移量 LightDark：决定选取暗边界还是亮边界以及相似边界 'light' OrigImage >= ThresholdImage + Offset'dark' OrigImage <= ThresholdImage - Offset'equal' ThresholdImage - Offset <= OrigImage <= ThresholdImage + Offset'not_equal' ThresholdImage - Offset > OrigImage or OrigImage > ThresholdImage + Offset