基于 Python 的 11 种经典数据降维算法|LLE(locally linear embedding)降维算法

LLE(locally linear embedding)降维算法

LLE(locally linear embedding)LLE 即局部线性嵌入算法，它是一种非线性降维算法。该算法核心思想为每个点可以由与它相邻的多个点的线性组合而近似重构，然后将高维数据投影到低维空间中，使其保持数据点之间的局部线性重构关系，即有相同的重构系数。在处理所谓的流形降维的时候，效果比 PCA 要好很多。

LLE 降维算法展示

• 详细内容可参见《LLE 原理及推导过程》
  https://blog.csdn.net/scott198510/article/details/76099630
• 代码地址：
  https://github.com/heucoder/dimensionality_reduction_alo_codes/tree/master/codes/LLE

来源：CSDN

作者：Luara_lyy

链接：https://blog.csdn.net/weixin_40801364/article/details/103553959