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企业上云已成为一种趋势和共识，据有关机构预测，到2020年，83%的IT资源都会迁移上云。而在云生态中，除了SaaS和IaaS之外的PaaS，也正以构建管理平台和服务中台的能力渐渐被认识和普及。
作为一种云的基本形态，PaaS是支撑应用和流程不断交织、演进的平台基础服务，其核心价值在于打通底层大规模共享资源与上层应用的连接，建立资源调度分配的标准和机制，使得IaaS层的资源对用户透明，降低业务和应用部署复杂度，简化业务管理流程和机制，是企业上云不可或缺的关键步骤。PaaS在一定程度上优化企业成本结构，经济效益也是众多市场参与者及用户的关注点。
在企业上云的过程中，新的多样化的需求和特征也随之表现出来，从以往单一的建设私有云到转变为公有云加私有云的混合云架构，并从多个云厂商采购异构资源的多云架构，企业的云架构正在逐步向混合多云，多元异构云等更为复杂的系统转变。
这种现象，一方面来自于技术本身的多元化发展，另一方面，主要是由于很多企业在上云的初期，并没有建立完善的云机制，而是根据业务形态和增长需求选择不同的云及其供应商。在过去几年业务创新和上云的过程中，也逐渐形成了混合多云的IT环境，数据系统变得越来越庞大和复杂。这在一定程度上影响了后续业务的统一设计和规划，同时也给运维带来了很大的挑战。
具体来说，比如缺乏统一的资源管理和分配回收机制，人员和权限系统稀松，整体的业务和系统架构过于分散，在运维中面临环境不标准，运维难度大，缺乏合适的技术人员，运维工作效率低，还有各类开源技术和软件带来更多的挑战。
因此，从业务发展，成本优化，企业管理等多个角度来看，构建或者采用标准的ITPaaS平台已成为企业发展的关键指标。
那么如何构建标准的的可支持多元异构业务和IT架构的PaaS平台呢？
这需要考虑企业应用的特征。一般在中小企业中，业务形态相对简单，一方面不需要复杂的体系，另一方面，业务领域尚未确定无法构建标准。最常见的是业务以托管或者SaaS的形态存在，无需资源层过多的成本投入。在中大型企业中，业务和IT技术已经俨然是密不可分的状态，一切业务变革和创新都离不开IT的支持，而业务面临的痛点，往往也会反映到IT系统的建设的挑战。一般整体的数据系统具有以下特点：
1、应用系统复杂、标准化程度低：在成长期，为了快速响应业务需求，往往忽略了长期规划，因此大部分企业在硬件环境、技术架构和研发规范等方面难以形成统一的标准；
2、系统体量大，关联复杂：大型企业信息系统往往系统众多，数据量大，系统之间往往有交叉；
3、安全管理要求高：大型企业对于业务连续性，管理流程规范程度，数据操作合法性，数据安全防护和服务保障方面往往有着更高的要求；
4、开放开源自研发趋势：大型企业在业务发展过程中，为了逐渐实现自主可控，除了技术架构和组件使用开源以外，业务绝大多数是自主研发，但相对缺少专业的流程和机制，对于应用质量的管理比较缺乏。
一款好的PaaS级解决方案必须能够友好地应对以上业务需求，同时为了应对运维管理面临的挑战，仅仅对于PaaS本身足够专业还是不足的，更要能够贯穿IT整个系统进行设计规划。
基于对IT架构、数据架构的深刻见解，JEPaaS云平台凝聚了凯特伟业十多年来服务于各行业客户的丰富经验。作为一款领先的PaaS平台产品, JEPaaS的基本功能和架构如下：
以数据为核心，构建自顶向下的数据管理能力，包括数据交互，数据功能和模块封装，数据处理，以及数据承载。这构成了JEPaaS的核心逻辑体系。从硬件环境，虚拟化，数据库，中间件的支持，到上层业务接口和形态，JEPaaS完全支持多源异构，能够很好地应对企业的各种需求。
一直以来，PaaS层面临一个最大的挑战是，作为标准和规范的建立者，很多PaaS的服务供应商只允许企业按照平台的标准建立全新的系统，对架构进行重构。但企业的核心业务往往出于对连续性，性能等各方面的考虑，经不起太大的底层改造。因而对于上云，尤其是构建PaaS层平台服务一直望而生畏。
JEPaaS在产品的设计和实现上，尽量遵循标准先行，为企业IT建设的架构设计，技术选型，硬件，工具和各类插件的选择建立规范，并支持主流的技术和组件类别。对于企业现有的IaaS层资源，无论是传统的本地运行环境，还是在云端，都有良好的兼容性，使得企业在迁云的过程中不需要太多的底层改造。现有的IaaS环境可以直接嵌入，作为平台的底层资源池。
作为一款平台级别的产品，JEPaaS支持大型客户IT环境和各类异构技术，和周边系统能够友好对接，在资源管理上，实现完全池化和云化，通过租户的方式对资源进行隔离，租户单元可由用户自定义，并支持跨网段资源分配。目前产品正在逐步实现组件化，能够与企业的应用管理平台和IaaS底层资源做良好的定制和集成，以平台或者以单独的功能模块都可以交付，为企业上云提供了极大的便利。
在数字化进程不断推进的当下，JEPaaS的使命，是帮助用户梳理现有资源，建设数据资源管理规范，让数据在集中统一的规划管理下稳健，敏捷支撑业务需求，为企业业务的决策提供强大的助力支持。
来源：oschina
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