完整译文请访问：http://www.coderdocument.com/docs/prometheus/v2.14/best_practices/histogram_and_summary.html。
直方图和摘要图是更复杂的指标类型。一个直方图或摘要图不仅会创建大量时间序列，而且正确使用这些指标类型也更加困难。本节将帮助你选择和配置合适的指标类型。
库支持
有些库只支持这两种类型中的一种，或者它们只以有限的方式支持摘要图（如：缺少分位数计算）。
观察计数和总和
直方图和摘要图都会对观察进行采样，典型的有请求持续时间或响应大小。它们跟踪观察值的数量和观察值的总和，这样就可以计算观察值的平均值。注意，观察值的数量（在Prometheus中显示为带有_count后缀的时间序列）本质上是一个计数器（如上所述，它只会增加）。观察值的和（以带有_sum后缀的时间序列的形式出现）也类似计数器，只是没有负数观察值即可。显然，请求持续时间或响应大小不可能为负数。然而，原则上，你可以使用摘要图和直方图来观察负数值（例如，摄氏温度）。在这种情况下，观察值的总和可能减小，因此不能再对其应用rate()函数。
要从名为http_request_duration_seconds的直方图或摘要图中计算过去5分钟内的平均请求持续时间，请使用以下表达式：
rate(http_request_duration_seconds_sum[5m])
/
rate(http_request_duration_seconds_count[5m])
完整译文请访问：http://www.coderdocument.com/docs/prometheus/v2.14/best_practices/histogram_and_summary.html。
来源：CSDN
作者：子夜的魂
链接：https://blog.csdn.net/xtayfjpk/article/details/103465978