darknet-yolov3后续使用问题

1、测试标签上添加置信值

问题：由于官方代码测试只标注了类别，标签文字较大。使用过程中希望减小标签，并加上检测的置信值。

1）修改src/image.c文件draw_detections函数，前面部分代码修改如下

    int i,j;
 
    for(i = 0; i < num; ++i){
        char labelstr[4096] = {0};
        int class = -1;
	char possible[2];//存放检测的置信值
        for(j = 0; j < classes; ++j){
	  sprintf(possible,"%.2f",dets[i].prob[j]);//置信值截取小数点后两位赋给possible
            if (dets[i].prob[j] > thresh){
                if (class < 0) {
                    strcat(labelstr, names[j]);
		    strcat(labelstr, possible);//标签中加入置信值
                    class = j;
                } else {
                    strcat(labelstr, ", ");
                    strcat(labelstr, names[j]);
		    strcat(labelstr, possible);//标签中加入置信值
                }
                printf("%s: %.0f%%\n", names[j], dets[i].prob[j]*100);
            }
        }
///////////////////////////后面保持不变//////////////////////////////////////////////

 2）修改src/image.c文件draw_detections函数中get_label函数调用的参数

image label = get_label(alphabet, labelstr, (im.h*.02));

源码中为0.03，修改为0.02后，标签文字减小，可以根据需要调整。

修改代码后需要使用make clean，make重新编译。

加入置信值，减小标签大小后的检测效果图！
 

2、修改训练过程中的保存次数

问题：  训练过程中修改多少次保存一次权重

 

修改example/detector.c文件中的第148行：

if(i%10000==0 || (i<1000 && i%100==0))     //迭代小于1000次，每100次保存模型，大于1000次，每10000次保存模型。

可以根据需要修改训练多少轮保存一个模型。

 

 

 

 

参考：

YOLOv3学习笔记

来源：CSDN

作者：hhhuua

链接：https://blog.csdn.net/hhhuua/article/details/103477692