数据分析之Pandas学习笔记（三）（统计）
df.describe()
数值型，一种结果
官方文档
describe参数详解,统计应用
分位数例子
df = pd.DataFrame(np.arange(4 * 4).reshape((4,4)),index=index_name,columns=columns_name,)
print(df)
print('********************************************')
print(df.describe())
比如对上述这样的，全部是数字的DataFrame，discribe()方法返回的结果为：
count: 计数
mean: 平均值
std: 标准差
min: 最小值
25%: 25%分位数
50%: 50%分位数（中位数）
75%: 75%分位数
max: 最大值
非数值型，另一种结果
count: 非空数值
unique: 唯一值数
top: 频率最高者
freq: 最高频数
常用统计方法
mean
std
var
cumsum
cumprod
diff
quantile
...
相关系数、协方差
obj.corr() 相关系数
obj1.corrwith(obj2) 相关系数 obj2也可以为某一个Series
obj.cov() 协方差
唯一化
obj.unique()
计数(频率)
obj.value_counts() 返回未排序的，一个Series中各值出现的频率
pd.value_counts(obj.values,sort=False) 默认按值频率降序排列
来源：CSDN
作者：qq_42274565
链接：https://blog.csdn.net/qq_42274565/article/details/103462455