python库之matplotlib | 易学教程

一、简单的绘图流程

1、通过figure()函数创建画布，可以在创建时更改画布的背景颜色，背景颜色可以有助于子图坐标及坐标轴的显示
2、通过add_subplot()函数在画布上进行子图的创建，将原有的单个画布分割为多个子图，并进行区域的选取
3、通过其它函数对坐标轴和标签进行相应的处理，详细的内容见后文的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#生成画布，并设置画布的背景颜色为灰色
fig = plt.figure(facecolor = 'gray')

#将画布分成2*2的四块区域从左上到右下，“221”表示2*2中的第1块区域
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)

#对子图的坐标轴进行命名
ax1.set_xlabel('Value_X')
ax1.set_ylabel('Value_Y')

#对子图坐标轴的名称进行颜色的设置
ax1.xaxis.label.set_color('red')
ax1.yaxis.label.set_color('red')

#子图坐标轴刻度的范围进行设置,具体根据绘制的函数进行确定
x_ticks = np.linspace(-1,2,5)
ax1.xticks(x_ticks)
y_ticks = np.linspace(1,2,5)
#将每个数值刻度改为对应的其他字符
ax1.yticks(y_ticks,['one','two','three','four','five'])

#对坐标轴的轴线进行颜色的设置
ax1.spines['bottom'].set_color('red')
ax1.spines['left'].set_color('red')

#对坐标轴的轴线刻度进行设置
ax1.tick_params(axis = 'x',colors = 'red')
ax1.tick_params(axis = 'y',colors = 'red')

#绘制散点图和线性图
x = np.linspace(1,2,10)
y = x**2
ax1.scatter(x,y,c='r',marker='+')
ax1.plot(x,y,color='blue',linewidth=1.0,linestyle='--')
plt.show()

二、常见懵B函数

来源：CSDN

作者：AI-CTY

链接：https://blog.csdn.net/qq_40334856/article/details/103471363

标签

坐标轴

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