数据库查询优化：
1.在表中建立索引，优先考虑where、group by使用到的字段
2.尽量避免使用select *，返回无用的字段会降低查询效率
解决办法：优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。
3.尽量避免使用in 和not in，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
优化方式：如果是连续数值，可以用between代替。
如果是子查询，可以用exists代替
4.尽量避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
优化方式：可以用union代替or。
5、尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。
6、尽量避免进行null值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
优化方式：可以给字段添加默认值0，对0值进行判断。
7、尽量避免在where条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。
优化方式：可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。
8、当数据量大时，避免使用where 1=1的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描。
优化方式：用代码拼装sql时进行判断，没where加where，有where加and。
来源：CSDN
作者：I_m_Tom
链接：https://blog.csdn.net/Mr_Susy/article/details/103470713