总结:
1.一定要先安装你的机器的CUDA对应的tensorflow,一定要在ros环境中(虚拟环境)中安装,
一定要用conda 安装,别用pip不好用,老是报错,用了conda install tensorflow==1.13.1(因为我的CUDA版本是9.0),这个时候不用指定CUDA版本,你只要根据CUDA选好对应的tensorflow版本就行了,它会自动识别环境中安装的是python2.x还是python3.x,我是肉丝里安装的是python2.7,这里又是另一个坑,安装ROS乌龟版要python2,python3不
2.报错说CUDA版本与运行时版本不对应的
解决方案:$ conda uninstall cudnn
$ conda uninstall cudatoolkit
先卸载,再安装
$ conda install cudatoolkit=X.X(CUDA版本)
$ conda install cudnn
来源:CSDN
作者:你会喜欢我的安妮小喵喵吗
链接:https://blog.csdn.net/Chang_Pooling/article/details/103462209