Hive基本SQL操作
Hive DDL（数据库定义语言）
1、数据库的基本操作
--展示所有数据库
show databases;
--切换数据库
use database_name;
/*创建数据库
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];
*/
create database test;
/*
删除数据库
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];
*/
drop database database_name;
注意：当进入hive的命令行开始编写SQL语句的时候，如果没有任何相关的数据库操作，那么默认情况下，所有的表存在于default数据库，在hdfs上的展示形式是将此数据库的表保存在hive的默认路径下，如果创建了数据库，那么会在hive的默认路径下生成一个database_name.db的文件夹，此数据库的所有表会保存在database_name.db的目录下。
2、数据库表的基本操作
/*
创建表的操作
基本语法：
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[SKEWED BY (col_name, col_name, ...) -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
[STORED AS DIRECTORIES]
[
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
| STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)] -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
[AS select_statement]; -- (Note: Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
LIKE existing_table_or_view_name
[LOCATION hdfs_path];
复杂数据类型
data_type
: primitive_type
| array_type
| map_type
| struct_type
| union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
基本数据类型
primitive_type
: TINYINT
| SMALLINT
| INT
| BIGINT
| BOOLEAN
| FLOAT
| DOUBLE
| DOUBLE PRECISION -- (Note: Available in Hive 2.2.0 and later)
| STRING
| BINARY -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| TIMESTAMP -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| DECIMAL -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| DECIMAL(precision, scale) -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| DATE -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| VARCHAR -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| CHAR -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
array_type
: ARRAY < data_type >
map_type
: MAP < primitive_type, data_type >
struct_type
: STRUCT < col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>
union_type
: UNIONTYPE < data_type, data_type, ... > -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
行格式规范
row_format
: DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
[NULL DEFINED AS char] -- (Note: Available in Hive 0.13 and later)
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
文件基本类型
file_format:
: SEQUENCEFILE
| TEXTFILE -- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration)
| RCFILE -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
| ORC -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| PARQUET -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| AVRO -- (Note: Available in Hive 0.14.0 and later)
| JSONFILE -- (Note: Available in Hive 4.0.0 and later)
| INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname
表约束
constraint_specification:
: [, PRIMARY KEY (col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE ]
[, CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (col_name, ...) REFERENCES table_name(col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE
*/
--创建普通hive表（不包含行定义格式）
create table psn
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
--创建自定义行格式的hive表
create table psn2
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':';
--创建默认分隔符的hive表（^A、^B、^C）
create table psn3
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
row format delimited
fields terminated by '\001'
collection items terminated by '\002'
map keys terminated by '\003';
--或者
create table psn3
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
--创建hive的外部表(需要添加external和location的关键字)
create external table psn4
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
location '/data';
/*
在之前创建的表都属于hive的内部表（psn,psn2,psn3）,而psn4属于hive的外部表，
内部表跟外部表的区别：
1、hive内部表创建的时候数据存储在hive的默认存储目录中，外部表在创建的时候需要制定额外的目录
2、hive内部表删除的时候，会将元数据和数据都删除，而外部表只会删除元数据，不会删除数据
应用场景:
内部表:需要先创建表，然后向表中添加数据，适合做中间表的存储
外部表：可以先创建表，再添加数据，也可以先有数据，再创建表，本质上是将hdfs的某一个目录的数据跟 hive的表关联映射起来，因此适合原始数据的存储，不会因为误操作将数据给删除掉
*/
/*
hive的分区表:
hive默认将表的数据保存在某一个hdfs的存储目录下，当需要检索符合条件的某一部分数据的时候，需要全量 遍历数据，io量比较大，效率比较低，因此可以采用分而治之的思想，将符合某些条件的数据放置在某一个目录 ，此时检索的时候只需要搜索指定目录即可，不需要全量遍历数据。
*/
--创建单分区表
create table psn5
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
partitioned by(gender string)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':';
--创建多分区表
create table psn6
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
partitioned by(gender string,age int)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':';
/*
注意：
1、当创建完分区表之后，在保存数据的时候，会在hdfs目录中看到分区列会成为一个目录，以多级目录的形式 存在
2、当创建多分区表之后，插入数据的时候不可以只添加一个分区列，需要将所有的分区列都添加值
3、多分区表在添加分区列的值得时候，与顺序无关，与分区表的分区列的名称相关，按照名称就行匹配
*/
--给分区表添加分区列的值
alter table table_name add partition(col_name=col_value)
--删除分区列的值
alter table table_name drop partition(col_name=col_value)
/*
注意:
1、添加分区列的值的时候，如果定义的是多分区表，那么必须给所有的分区列都赋值
2、删除分区列的值的时候，无论是单分区表还是多分区表，都可以将指定的分区进行删除
*/
/*
修复分区:
在使用hive外部表的时候，可以先将数据上传到hdfs的某一个目录中，然后再创建外部表建立映射关系，如果在上传数据的时候，参考分区表的形式也创建了多级目录，那么此时创建完表之后，是查询不到数据的，原因是分区的元数据没有保存在mysql中，因此需要修复分区，将元数据同步更新到mysql中，此时才可以查询到元数据。具体操作如下：
*/
--在hdfs创建目录并上传文件
hdfs dfs -mkdir /msb
hdfs dfs -mkdir /msb/age=10
hdfs dfs -mkdir /msb/age=20
hdfs dfs -put /root/data/data /msb/age=10
hdfs dfs -put /root/data/data /msb/age=20
--创建外部表
create external table psn7
(
id int,
name string,
likes array<string>,
address map<string,string>
)
partitioned by(age int)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '-'
map keys terminated by ':'
location '/msb';
--查询结果（没有数据）
select * from psn7;
--修复分区
msck repair table psn7;
--查询结果（有数据）
select * from psn7;
/*
问题：
以上面的方式创建hive的分区表会存在问题，每次插入的数据都是人为指定分区列的值，我们更加希望能够根 据记录中的某一个字段来判断将数据插入到哪一个分区目录下，此时利用我们上面的分区方式是无法完成操作 的，需要使用动态分区来完成相关操作，现在学的知识点无法满足，后续讲解。
*/
Hive DML
1、插入数据
1、Loading files into tables
/*
记载数据文件到某一张表中
语法：
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [INPUTFORMAT 'inputformat' SERDE 'serde'] (3.0 or later)
*/
--加载本地数据到hive表
load data local inpath '/root/data/data' into table psn;--(/root/data/data指的是本地 linux目录)
--加载hdfs数据文件到hive表
load data inpath '/data/data' into table psn;--(/data/data指的是hdfs的目录)
/*
注意：
1、load操作不会对数据做任何的转换修改操作
2、从本地linux load数据文件是复制文件的过程
3、从hdfs load数据文件是移动文件的过程
4、load操作也支持向分区表中load数据，只不过需要添加分区列的值
*/
2、Inserting data into Hive Tables from queries
/*
从查询语句中获取数据插入某张表
语法：
Standard syntax:
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1 FROM from_statement;
INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement;
Hive extension (multiple inserts):
FROM from_statement
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) [IF NOT EXISTS]] select_statement1
[INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ... [IF NOT EXISTS]] select_statement2]
[INSERT INTO TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2] ...;
FROM from_statement
INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1
[INSERT INTO TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2]
[INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ... [IF NOT EXISTS]] select_statement2] ...;
Hive extension (dynamic partition inserts):
INSERT OVERWRITE TABLE tablename PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) select_statement FROM from_statement;
INSERT INTO TABLE tablename PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) select_statement FROM from_statement;
*/
--注意：这种方式插入数据的时候需要预先创建好结果表
--从表中查询数据插入结果表
INSERT OVERWRITE TABLE psn9 SELECT id,name FROM psn
--从表中获取部分列插入到新表中
from psn
insert overwrite table psn9
select id,name
insert into table psn10
select id
3、Writing data into the filesystem from queries
/*
将查询到的结果插入到文件系统中
语法：
Standard syntax:
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1
[ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] (Note: Only available starting with Hive 0.11.0)
SELECT ... FROM ...
Hive extension (multiple inserts):
FROM from_statement
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1
[INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory2 select_statement2] ...
row_format
: DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
[NULL DEFINED AS char] (Note: Only available starting with Hive 0.13)
*/
--注意：路径千万不要填写根目录，会把所有的数据文件都覆盖
--将查询到的结果导入到hdfs文件系统中
insert overwrite directory '/result' select * from psn;
--将查询的结果导入到本地文件系统中
insert overwrite local directory '/result' select * from psn;
4、Inserting values into tables from SQL
/*
使用传统关系型数据库的方式插入数据，效率较低
语法：
Standard Syntax:
INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...)] VALUES values_row [, values_row ...]
Where values_row is:
( value [, value ...] )
where a value is either null or any valid SQL literal
*/
--插入数据
insert into psn values(1,'zhangsan')
2、数据更新和删除
在官网中我们明确看到hive中是支持Update和Delete操作的，但是实际上，是需要事务的支持的，Hive对于事务的支持有很多的限制，如下图所示：
因此，在使用hive的过程中，我们一般不会产生删除和更新的操作，如果你需要测试的话，参考下面如下配置：
//在hive的hive-site.xml中添加如下配置：
<property>
<name>hive.support.concurrency</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.enforce.bucketing</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name>
<value>nonstrict</value>
</property>
<property>
<name>hive.txn.manager</name>
<value>org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager</value>
</property>
<property>
<name>hive.compactor.initiator.on</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.compactor.worker.threads</name>
<value>1</value>
</property>
//操作语句
create table test_trancaction (user_id Int,name String) clustered by (user_id) into 3 buckets stored as orc TBLPROPERTIES ('transactional'='true');
create table test_insert_test(id int,name string) row format delimited fields TERMINATED BY ',';
insert into test_trancaction select * from test_insert_test;
update test_trancaction set name='jerrick_up' where id=1;
//数据文件
1,jerrick
2,tom
3,jerry
4,lily
5,hanmei
6,limlei
7,lucky