只是copy了大佬的，自己本地写了份完整的，这上面随便提了下，没脸拿出来，这几天有时间会在整理下。。。
目录：
一、使用python验证数据集中的体温是否符合正太分布
二、使用python绘制常见的数据分布可视化图
跟着居士发布的作业做了三周了，，，还是没有用心去做吧，，，就当是给自己的笔记自己都看不下去了，，，打脸。。。。
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 %matplotlib inline
#读取源数据
df = pd.read_csv('http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt', header=None, sep='\s+', names = ['体温','性别','心率'])
df.head()
#查看数据基本特征 df.describe()
绘制直方图查看体温分布趋势
df_tw.hist(bins=20,alpha = 0.5) df_tw.plot(kind = 'kde', secondary_y=True)
然后还有检验是否为正太分布的方法。。。
被自己恶心了。
参考链接：https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487
嗯。。。还有实现数据分布。。。
我的参考链接：https://www.cnblogs.com/pinking/p/7898313.html
提一下几个包吧，让自己再记一下。。。
#二项分布 from scipy.stats import binom #几何分布 from scipy.stats import geom #泊松分布 from scipy.stats import poisson #均匀分布 from scipy.stats import uniform #指数分布 from scipy.stats import expon #正太分布 from scipy.stats import norm
其实每周还是有时间学习的，老是给自己找理由，下次再这样吃屎吧！
真香。。。