数据结构（十四）——二叉树
一、二叉树简介
1、二叉树简介
二叉树是由n（n>=0）个结点组成的有序集合，集合或者为空，或者是由一个根节点加上两棵分别称为左子树和右子树的、互不相交的二叉树组成。
二叉树的五种形态：
2、二叉树的存储结构模型
树的另一种表示法：孩子兄弟表示法
A、每个结点都有一个指向其第一个孩子的指针
B、每个结点都有一个指向其第一个右兄弟的指针
孩子兄弟表示法的特性：
A、能够表示任意的树形结构
B、每个结点包含一个数据成员和两个指针成员
C、孩子结点指针和兄弟结点指针构成树杈
3、满二叉树
如果二叉树中所有分支结点的度数都为2，并且叶子结点都在统一层次上，则二叉树为满二叉树。
4、完全二叉树
如果一棵具有n个结点的高度为k的二叉树，树的每个结点都与高度为k的满二叉树中编号为1——n的结点一一对应，则二叉树为完全二叉树。
完全二叉树的特性：
A、同样结点数的二叉树，完全二叉树的高度最小
B、完全二叉树的叶子结点仅出现在最下边两层，并且最底层的叶子结点一定出现在左边，倒数第二层的叶子结点一定出现在右边。
C、完全二叉树中度为1的结点只有左孩子。
5、二叉树的特性
A、在二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个结点（i>=1）。
B、高度为k的二叉树，最多有2^k-1个结点（k>=0）。
C、对任何一棵二叉树，如果其叶结点有n个，度为2的非叶子结点有m个，则
n = m + 1。
D、具有n个结点的完全二叉树的高度为logn + 1
E、对于有n个结点的完全二叉树，按层次对结点进行编号（从上到下，从左到右），对于任意编号为i的结点：
二、二叉树的操作
1、二叉树的存储结构实现
二叉树结点包含四个固定的成员：结点的数据域、指向父结点的指针域、指向左子结点的指针域、指向右子结点的指针域。结点的数据域、指向父结点的指针域从TreeNode模板类继承而来。
二叉树结点的实现：
template <typename T> class BTreeNode:public TreeNode<T> { public: BTreeNode<T>* m_left;//左子结点 BTreeNode<T>* m_right;//右子结点 BTreeNode() { m_left = NULL; m_right = NULL; } //工厂方法，创建堆空间的结点 static BTreeNode<T>* NewNode() { BTreeNode<T>* ret = new BTreeNode<T>(); if(ret != NULL) { //堆空间的结点标识为true ret->m_flag = true; } return ret; } };2、二叉树的结点查找
A、基于数据元素的查找
定义基于数据元素查找的函数
virtual BTreeNode<T>* find(BTreeNode<T>* node, const T& value)const { BTreeNode<T>* ret = NULL; //如果根节点node if(node != NULL) { if(node->value == value) { ret = node; } else { //查找左子树 if(ret == NULL) { ret = find(node->m_left, value); } //如果左子树没有找到，ret返回NULL，查找右子树 if(ret == NULL) { ret = find(node->m_right, value); } } } return ret; } BTreeNode<T>* find(const T& value)const { return find(root(), value); }B、基于结点的查找
定义基于结点查找的函数
virtual BTreeNode<T>* find(BTreeNode<T>* node, BTreeNode<T>* obj)const { BTreeNode<T>* ret = NULL; if(node != NULL) { //根节点node为目标结点 if(node == obj) { ret = node; } else { //查找左子树 if(ret == NULL) { ret = find(node->m_left, obj); } //如果左子树没有找到，ret返回NULL，继续查找右子树 if(ret == NULL) { ret = find(node->m_right, obj); } } } return ret; } BTreeNode<T>* find(TreeNode<T>* node)const { return find(root(), dynamic_cast<BTreeNode<T>*>(node)); }3、二叉树的结点插入
根据插入的位置定义二叉树结点的位置枚举类型：
enum BTNodePos { Any, Left, Right };在node结点的pos位置插入newnode结点的功能函数如下：
virtual bool insert(BTreeNode<T>* newnode, BTreeNode<T>* node, BTNodePos pos) { bool ret = true; //插入的位置为Any if(pos == Any) { //如果没有左子结点，插入结点作为左子结点 if(node->m_left == NULL) { node->m_left = newnode; } //如果有左子结点，没有右子结点，插入结点作为右子结点 else if(node->m_right == NULL) { node->m_right = newnode; } //如果node结点的左右子结点不为空，插入失败 else { ret = false; } } else if(pos == Left) { //如果指定插入左子结点，如果没有左子结点，插入结点 if(node->m_left == NULL) { node->m_left = newnode; } else { ret = false; } } else if(pos == Right) { //如果指定插入右子结点，如果没有右子结点，插入结点 if(node->m_right == NULL) { node->m_right = newnode; } else { ret = false; } } else { ret = false; } return ret; }A、插入新结点
//插入结点，无位置要求 bool insert(TreeNode<T>* node) { return insert(dynamic_cast<BTreeNode<T>*>(node), Any); } //插入结点，指定插入位置 virtual bool insert(BTreeNode<T>* node, BTNodePos pos) { bool ret = true; if(node != NULL) { if(this->m_root == NULL) { node->parent = NULL; this->m_root = node; } else { BTreeNode<T>* np = find(node->parent); if(np != NULL) { ret = insert(dynamic_cast<BTreeNode<T>*>(node), np, pos); } else { THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException, "Parameter invalid..."); } } } else { THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException, "Parameter invalid..."); } return ret; }B、插入数据元素
//插入数据，指定插入位置和父结点 virtual bool insert(const T& value, TreeNode<T>* parent, BTNodePos pos) { bool ret = true; BTreeNode<T>* node = BTreeNode<T>::NewNode(); if(node != NULL) { node->parent = parent; node->value = value; ret = insert(node, pos); if(!ret) { delete node; } } else { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No enough memory..."); } return ret; } //插入数据，指定父结点 bool insert(const T& value, TreeNode<T>* parent) { return insert(value, parent, Any); }4、二叉树的结点删除
删除功能函数的定义：
virtual void remove(BTreeNode<T>* node, BTree<T>* ret) { ret = new BTree<T>(); if(ret == NULL) { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No enough memory..."); } else { if(node == root()) { this->m_root = NULL; } else { BTreeNode<T>* parent = dynamic_cast<BTreeNode<T>*>(node->parent); if(parent->m_left == node) { parent->m_left = NULL; } else if(parent->m_right == node) { parent->m_right = NULL; } node->parent = NULL; } ret->m_root = node; } }A、基于数据元素值删除
//根据数据元素删除结点 SharedPointer< Tree<T> > remove(const T& value) { BTree<T>* ret = NULL; BTreeNode<T>* node = find(value); if(node == NULL) { THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException, "No value..."); } else { remove(node, ret); } return ret; }B、基于结点删除
//根据结点删除结点 SharedPointer< Tree<T> > remove(TreeNode<T>* node) { BTree<T>* ret = NULL; node = find(node); if(node != NULL) { remove(dynamic_cast<BTreeNode<T>*>(node), ret); } else { THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException, "No node..."); } return ret; }5、二叉树的清空
将二叉树中所有在堆空间分配的结点销毁。
清除node结点为根节点的二叉树的功能函数：
virtual void free(BTreeNode<T>* node) { if(node != NULL) { free(node->m_left); free(node->m_right); } //如果结点在堆空间分配 if(node->flag()) { delete node; } } //清空树 void clear() { free(root()); this->m_root = NULL; }6、二叉树的属性操作
A、树中结点的数量
定义计算某个结点为根结点的树的结点的数量
int count(BTreeNode<T>* node) const { int ret = 0; if(node != NULL) { ret = count(node->m_left) + count(node->m_right) + 1; } return ret; } //树的结点数目访问函数 int count()const { return count(root()); }B、树的高度
获取node结点为根结点的二叉树的高度的功能函数：
int height(BTreeNode<T>* node) const { int ret = 0; if(node != NULL) { int l = height(node->m_left); int r = height(node->m_right); ret = ((l > r)?l:r) + 1; } return ret; } //树的高度访问函数 int height()const { return height(root()); }C、树的度
获取node为根结点的二叉树的度的功能函数：
int degree(BTreeNode<T>* node) const { int ret = 0; if(node != NULL) { //根结点的度数 ret = (!!node->m_left + !!node->m_right); //左子树的度 if(ret < 2) { int l = degree(node->m_left); if(ret < l) { ret = l; } } //右子树的度数 if(ret < 2) { int r = degree(node->m_left); if(ret < r) { ret = r; } } } return ret; } //树的度访问函数 int degree()const { return degree(root()); }7、二叉树的层次遍历
二叉树的遍历是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问依次，且仅被访问一次。
根据游标思想，提供一组遍历的先关函数，按层次访问二叉树中的数据元素。
引入一个队列，辅助遍历二叉树。
LinkedQueue<BTreeNode<T>*> m_queue;
层次遍历的过程如下：
//将根结点压入队列 bool begin() { bool ret = (root() != NULL); if(ret) { //清空队列 m_queue.clear(); //根节点加入队列 m_queue.add(root()); } return ret; } //判断队列是否为空 bool end() { return (m_queue.length() == 0); } //队头元素弹出，将队头元素的孩子压入队列中 bool next() { bool ret = (m_queue.length() > 0); if(ret) { BTreeNode<T>* node = m_queue.front(); m_queue.remove();//队头元素出队 //将队头元素的子结点入队 if(node->m_left != NULL) { m_queue.add(node->m_left); } if(node->m_right != NULL) { m_queue.add(node->m_right); } } return ret; } //访问队头元素指向的数据元素 T current() { if(!end()) { return m_queue.front()->value; } else { THROW_EXCEPTION(InvalidOperationException, "No value at current Node..."); } }8、二叉树的克隆
定义克隆node结点为根结点的二叉树的功能函数：
BTreeNode<T>* clone(BTreeNode<T>* node) { BTreeNode<T> * ret = NULL; if(node != NULL) { ret = BTreeNode<T>::NewNode(); if(ret != NULL) { ret->value = node->value; //左子树 ret->m_left = clone(node->m_left); //右子树 ret->m_right = clone(node->m_right); //如果左子树不为空，设置左子树的父结点 if(ret->m_left != NULL) { ret->m_left->parent = ret; } //如果右子树不为空，设置右子树父结点 if(ret->m_right != NULL) { ret->m_right->parent = ret; } } else { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No enough memory..."); } } return ret; } SharedPointer<BTreeNode<T>> clone()const { BTree<T>* ret = new BTree<T>(); if(ret != NULL) { ret->m_root = clone(root()); } else { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No enough memory..."); } return ret; }9、二叉树的比较
判断两棵二叉树中的数据元素是否对应相等
定义二叉树相等比较的功能函数：
bool equal(BTreeNode<T>* l, BTreeNode<T>* r)const { bool ret = true; //二叉树自比较 if(l == r) { ret = true; } //两棵二叉树都不为空 else if(l != NULL && r != NULL) { ret = (l->value == r->value) && (equal(l->m_left, r->m_left)) && (l->m_right, r->m_right); } //有一棵二叉树为空，一棵二叉树不为空 else { ret = false; } return ret; } bool operator ==(const BTree<T>& tree)const { return equal(root(), tree.root()); } bool operator !=(const BTree<T>& tree)const { return !(*this == tree);//使用==比较 }10、二叉树的相加
将当前二叉树与参数btree二叉树中对应的数据元素相加，返回一棵在堆空间创建的新的二叉树。
二叉树相加实例如下：
定义将两棵二叉树相加的功能函数：
BTreeNode<T>* add(BTreeNode<T>* l, BTreeNode<T>* r)const { BTreeNode<T>* ret = NULL; //二叉树l为空 if(l == NULL && r != NULL) { ret = clone(r); } //二叉树r为空 else if(l != NULL && r == NULL) { ret = clone(l); } //二叉树l和二叉树r不为空 else if(l != NULL && r != NULL) { ret = BTreeNode<T>::NewNode(); if(ret != NULL) { //根节点数据元素相加 ret->value = l->value + r->value; //左子树相加 ret->m_left = add(l->m_left, r->m_left); //右子树相加 ret->m_right = add(l->m_right, r->m_right); //左子树不为空，设置左子树的父结点为当前结点 if(ret->m_left != NULL) { ret->m_left->parent = ret; } //右子树不为空，设置右子树的父结点为当前结点 if(ret->m_right != NULL) { ret->m_right->parent = ret; } } else { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No enough memory..."); } } return ret; } SharedPointer<BTree<T>> add(const BTree<T>& other)const { BTree<T>* ret = new BTree<T>(); if(ret != NULL) { ret->m_root = add(root(), other.root()); } else { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No enough memoty..."); } return ret; }三、二叉树的典型遍历方式
二叉树有先序、中序、后序三种遍历方式，三种遍历方法的不同主要是取决于根节点的遍历顺序。
1、前序遍历
如果二叉树为空，则无操作，直接返回。
如果二叉树非空，则执行以下操作：
A、访问根结点；
B、先序遍历左子树；
C、先序遍历右子树。
先序遍历实现代码：
void preOrderTraversal(BTreeNode<T>* node, LinkedQueue<BTreeNode<T>*>& queue) { if(node != NULL) { queue.add(node); preOrderTraversal(node->m_left, queue); preOrderTraversal(node->m_right, queue); } }先序遍历二叉树示例：
2、中序遍历
如果二叉树为空，则无操作，直接返回。
如果二叉树非空，则执行以下操作：
A、中序遍历左子树；
B、访问根结点；
C、中序遍历右子树。
中序遍历实现代码：
void inOrderTraversal(BTreeNode<T>* node, LinkedQueue<BTreeNode<T>*>& queue) { if(node != NULL) { inOrderTraversal(node->m_left, queue); queue.add(node); inOrderTraversal(node->m_right, queue); } }中序遍历二叉树示例：
3、后序遍历
如果二叉树为空，则无操作，直接返回。
如果二叉树非空，则执行以下操作：
A、后序遍历左子树；
B、后序遍历右子树；
C、访问根结点。
后序遍历实现代码：
void postOrderTraversal(BTreeNode<T>* node, LinkedQueue<BTreeNode<T>*>& queue) { if(node != NULL) { postOrderTraversal(node->m_left, queue); postOrderTraversal(node->m_right, queue); queue.add(node); } }后序遍历二叉树示例：
4、遍历算法的封装
定义遍历方式的枚举类型：
enum BTTraversal { PreOder, InOder, PostOder };根据参数order选择遍历的方式，返回数组保存了二叉树遍历结点
SharedPointer<Array<T>> traversal(BTTraversal order) { DynamicArray<T>* ret = NULL; LinkedQueue<BTreeNode<T>*> queue;//保存遍历二叉树的结点 switch (order) { case PreOder: preOrderTraversal(root(), queue); break; case InOder: inOrderTraversal(root(), queue); break; case PostOder: postOrderTraversal(root(), queue); break; default: THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException, "Parameter invalid..."); break; } ret = new DynamicArray<T>(queue.length()); if(ret != NULL) { for(int i = 0; i < ret->length(); i++, queue.remove()) { ret->set(i, queue.front()->value); } } else { THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException, "No enough memory..."); } return ret; }四、线索化二叉树
1、线索化二叉树简介
线索化二叉树是将二叉树转换为双向链表的过程（将非线性的二叉树转换为线性的链表）。
二叉树的线索化能够反映某种二叉树的遍历次序（结点的先后访问次序）。
线索化二叉树的过程：
二叉树线索化的实现：
通过某种遍历方式遍历二叉树，根据遍历次序将二叉树结点依次存储到辅助队列中，最后将辅助队列中保存的结点依次出队并连接（连接时，原二叉树结点的m_left指针作为双向链表结点的m_prev指针，指向结点的前驱；原二叉树结点的m_right结点作为双向链表结点的m_next指针，指向结点的后继），成为双向链表。
void traversal(BTTraversal order, LinkedQueue<BTreeNode<T>*>& queue) { switch (order) { case PreOrder: preOrderTraversal(root(), queue); break; case InOrder: inOrderTraversal(root(), queue); break; case PostOrder: postOrderTraversal(root(), queue); break; case LevelOrder: levelOrderTraversal(root(), queue); break; default: THROW_EXCEPTION(InvalidParameterException, "Parameter invalid..."); break; } }2、层次遍历算法
增加层次遍历方式LevelOrder到遍历方式枚举类型中。
enum BTTraversal { PreOrder,//先序遍历 InOrder,//中序遍历 PostOrder,//后序遍历 LevelOrder//层次遍历 };层次遍历算法：
A、将根结点入队
B、访问队头元素指向的二叉树结点
C、将队头元素出队，队头元素的孩子入队
D、判断队列是否为空，如果非空，继续B；如果为空，结束。
层次遍历二叉树的实例如下：
//层次遍历 void levelOrderTraversal(BTreeNode<T>* node, LinkedQueue<BTreeNode<T>*>& queue) { if(node != NULL) { //辅助队列 LinkedQueue<BTreeNode<T>*> temp; //根结点压入队列 temp.add(node); while(temp.length() > 0) { BTreeNode<T>* n = temp.front(); //如果左孩子不为空，将左孩子结点入队 if(n->m_left != NULL) { temp.add(n->m_left); } //如果右孩子不为空，将右孩子结点入队 if(n->m_right != NULL) { temp.add(n->m_right); } //将队列的队头元素出队 temp.remove(); //将队列的队头元素入队输出队列 queue.add(n); } } }3、队列中结点的连接
将队列中的所有结点连接成为一个线性的双向链表
void connect(LinkedQueue<BTreeNode<T>*>& queue) { BTreeNode<T>* ret = NULL; if(queue.length() > 0) { //返回队列的队头元素指向的结点作为双向链表的首结点 ret = queue.front(); //双向链表的首结点的前驱设置为空 ret->m_left = NULL; //创建一个游标结点，指向队列队头 BTreeNode<T>* slider = queue.front(); //将队头元素出队 queue.remove(); while(queue.length() > 0) { //当前游标结点的后继指向队头元素 slider->m_right = queue.front(); //当前队头元素的前驱指向当前游标结点 queue.front()->m_left = slider; //将当前游标结点移动到队头元素 slider = queue.front(); //将当前队头元素出队，继续处理新的队头元素 queue.remove(); } //双向链表的尾结点的后继为空 slider->m_right = NULL; } }4、线索化二叉树的实现
线索化二叉树函数接口的设计：
BTreeNode<T>* thread(BTTraversal order)
A、根据参数order选择线索化的方式（先序、中序、后序、层次）
B、返回值是线索化二叉树后指向链表首结点的指针
C、线索化二叉树后，原有的二叉树被破坏，二叉树的所有结点根据遍历次序组建为一个线性的双向链表，对应的二叉树应为空。
线索化二叉树的流程：
BTreeNode<T>* thread(BTTraversal order) { BTreeNode<T>* ret = NULL; LinkedQueue<BTreeNode<T>*>* queue; //遍历二叉树，并按遍历次序将结点保存到队列 traversal(order, queue); //连接队列中的结点成为双向链表 ret = connect(queue); //将二叉树的根节点置空 this->m_root = NULL; //将游标遍历的辅助队列清空 m_queue.clear(); //返回双向链表的首结点 return ret; }来源：51CTO
作者：天山老妖S
链接：https://blog.51cto.com/9291927/2083190?source=drt