ES功能

参考文章:
https://blog.csdn.net/paicmis/article/details/82535018
https://blog.csdn.net/weixin_39819880/article/details/82083034

1. 介绍

ElasticSearch是一个分布式，高性能、高可用、可伸缩的搜索和分析系统

1.1 ES的优势主要可以看以下几个方面：

1. 横向可扩展性：只需要增加一台服务器，做一点儿配置，启动一下ES进程就可以并入集群；
2. 分片机制提供更好的分布性：同一个索引分成多个分片（sharding），这点类似于HDFS的块机制；分而治之的方式来提升处理效率，相信大家都不会陌生；
3. 高可用：提供复制（replica）机制，一个分片可以设置多个复制，使得某台服务器宕机的情况下，集群仍旧可以照常运行，并会把由于服务器宕机丢失的复制恢复到其它可用节点上；这点也类似于HDFS的复制机制（HDFS中默认是3份复制）；

2. ElasticSearch的功能

• 分布式的搜索引擎和数据分析引擎
  搜索：网站的站内搜索，IT系统的检索
  数据分析：电商网站，统计销售排名前10的商家
• 全文检索，结构化检索，数据分析
  全文检索：我想搜索商品名称包含某个关键字的商品
  结构化检索：我想搜索商品分类为日化用品的商品都有哪些
  数据分析：我们分析每一个商品分类下有多少个商品
• 对海量数据进行近实时的处理
  分布式：ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索
  海联数据的处理：分布式以后，就可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自然而然就可以实现海量数据的处理了
  近实时：检索数据要花费1小时（这就不要近实时，离线批处理，batch-processing）；在秒级别对数据进行搜索和分析

3. 为什么使用ES

1. 提高搜索的相应时间
2. 分词
3. 相关性搜索
4. 可视化界面利于分析

来源：https://www.cnblogs.com/macht/p/11930266.html