DML：增删改表中数据
1、添加数据：
insert into 表名（列名1，列名2，…，列名n）values（值1，值2，…，值n）
INSERT INTO stu2(id,NAME,age) VALUES(1,'张无忌',18);
注意：
（1）列名和值要一一对应，类型也要对应
（2）表名后不定义列名，默认给所有列添加值
INSERT INTO stu2 VALUES(2,'赵敏',17,99.9,NULL,NULL);
（3）除了数字类型，其他类型要用引号引起来
2、删除数据：
Delete from 表名where 【条件】；
DELETE FROM stu2 WHERE id=1;
（1）若不写条件，则删除表中所有数据，表中有多少条记录，他就会执行几次，就算是为了删除所有数据，也不建议用，因为效率太低；
（2）Truncate table stu2;—删除表，再创建一个一摸一样的空表
（3）删除表中所有记录的方法：
delete from 表名；--不推荐使用，有多少条记录就会执行多少次删除操作
truncate table stu2;--推荐使用，先删除表，再创建一张一样的空表
3、修改数据：
Update 表名 set 列名1=值1，列名2=值2，。。。。where 条件；
UPDATE stu2 SET age=20 WHERE id =1;
UPDATE stu2 SET age=18,score=100 WHERE id=2;
注意：如果不加任何条件，将修改表中所有记录；
DQL：查询表中的记录
1、语法：
Select
字段列表
From
表名列表
Where
条件列表
Group by
分组字段
Having
分组之后的条件
Order by
排序
Limit
分页限定
2、基础查询
（1）多个字段的查询
SELECT NAME,age FROM student2;
查询所有字段，可以使用*来替代字段列表（不建议使用）
（2）去除重复（distinct）
SELECT DISTINCT address FROM student2;
（3）计算列
可使用四则运算计算一些列的值(一般只会进行数值型的计算)
Ifnull(表达式1，表达式2)：
表达式1：那个字段需要判断是否为null
表达式2：表达式1的字段为null后的替换值
SELECT NAME,math,english,math+english FROM student2;
SELECT NAME,math,english,math+IFNULL(english,0) FROM student2;
（4）起别名（As：as也可以省略）
SELECT NAME,math,english,math+IFNULL(english,0) AS 总分 FROM student2;（用空格代表as也行）
3、条件查询
（1）where 子句后跟条件
SELECT * FROM student2 WHERE english IS NOT NULL;
（2）运算符查询
<、>、 <=、 >= 、=、 <>、！=
Between …and
In(集合)
Like：模糊查询（占位符：_:单个任意字符；%：多个任意字符）
Isnull
-- 查询年龄大于20
SELECT * FROM student2 WHERE age > 20;
-- 查询年龄大于等于20小于等于30范围内的
SELECT * FROM student2 WHERE age >=20 && age<=30; -- 不推荐&&
SELECT * FROM student2 WHERE age >=20 AND age<=30;
SELECT * FROM student2 WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 包含20和30
-- 查询22岁，19岁，25岁的信息
SELECT *FROM student2 WHERE age=22 OR age=19 OR age=25;
SELECT *FROM student2 WHERE age IN (22,18,30);
-- 查询没有英语成绩的
SELECT *FROM student2 WHERE English IS NULL; -- null 不能用=或则！=
-- 查询英语成绩不是null的
SELECT * FROM student2 WHERE english IS NOT NULL;
（3）模糊查询
-- 查询姓马的有那些？
SELECT * FROM student2 WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询第二个字符是化的人
SELECT * FROM student2 WHERE NAME LIKE '_化%';
-- 查询姓名是三个字的人
SELECT * FROM student2 WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含马的人
SELECT * FROM student2 WHERE NAME LIKE '%马%';
4、排序查询
语法：order by 子句
Order by 排序字段1 排序方式1，排序字段2 排序方式2
排序方式：
ASC：升序，默认的
Desc：降序，
SELECT * FROM student2 ORDER BY math; -- 排序方式;
SELECT * FROM student2 ORDER BY math DESC; -- 排序方式;
-- 按照数学成绩排名，如果数学成绩一样，则按照英语成绩排名
SELECT * FROM student2 ORDER BY math ASC , english ASC;
注意：当有多个排序条件时，只有第一条件一样时才会使用第二条件
5、聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
（1）count：计算个数
a、一般选非空的列：主键
b、Count（*）
SELECT COUNT(NAME) FROM student2;
注意：聚合函数的计算会排除NULL的值
解决方案：a、选择非空的列进行计算；b、ifnull函数
（2）max：计算最大值
（3）min：计算最小值
（4）sum：计算和
（5）avg：计算平均值
SELECT COUNT(NAME) FROM student2;
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM student2;
SELECT COUNT(*) FROM student2;
SELECT MAX(math) FROM student2;
SELECT MIN(math) FROM student2;
SELECT SUM(math) FROM student2;
SELECT AVG(math) FROM student2;
6、分组查询
语法：group by 分组字段；
注意：
（1）分组查询的字段只能是：分组字段或者聚合函数
（2）Where与having的区别？
Where 在分组之前进行限定，如果不满足则不参与分组，Having 在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来；where 后不可以跟聚合函数的判断，having后可以跟聚合函数的判断
-- 按照性别分组，分别查询男女同学的平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM student2 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男女同学的人数，平均分
SELECT sex, COUNT(math), AVG(math) FROM student2 GROUP BY sex;
-- -- 按照性别分组，分别查询男女同学的人数，平均分,分数低于70分不参与分组
SELECT sex, COUNT(math), AVG(math) FROM student2 WHERE math>70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组，分别查询男女同学的人数，平均分,分数低于70分不参与分组,人数大于2个人
SELECT sex, COUNT(math), AVG(math) FROM student2 WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>2;
SELECT sex, COUNT(math) 人数, AVG(math) FROM student2 WHERE math>70 GROUP BY sex HAVING 人数>2;
7、分页查询
（1）语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；
（2）公式：开始的索引 = （当前页面-1）*每页显示的条数
SELECT * FROM student2 LIMIT 0,3;-- 第一页
SELECT * FROM student2 LIMIT 3,3;-- 第二页
SELECT * FROM student2 LIMIT 6,3;-- 第二页
（3）limit是一个MySql的‘方言’
来源：CSDN
作者：进击的小白菜
链接：https://blog.csdn.net/weixin_44435110/article/details/100044786