Kaggle-MNIST之路

前言

大概半个多月前吧，开始玩Kaggle，主要是为了熟悉神经网络。

因为主要目的是为了熟悉神经网络，所以我是从最简单的神经网络开始搭建起的，逐步的添加一些东西来完善使得整个模型逐渐完善。

这篇文章类似于一个目录吧

• 所有的程序，模型，都是我Windows下 CPU环境下实现的，没有用到GPU

最好的成绩

• 分数：0.99128
• 排名：900+

不过好像现在掉下来到了1000

anyway，因为如果不适用测试集合的话最优是达到0.996。
所以，就不接着在这个上接着深挖了。

目录

• 【Kaggle-MNIST之路】两层的神经网络Pytorch（四行代码的模型）
• 【Kaggle-MNIST之路】两层的神经网络Pytorch（改进版）（二）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN+改进过的损失函数（三）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN+改进过的损失函数+多次的epoch（四）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN结构改进+改进过的损失函数（五）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN结构再改进+交叉熵损失函数（六）
• 【Kaggle-MNIST之路】自定义程序结构（七）
• 【Kaggle-MNIST之路】CNN再添加一个层卷积（八）

来源：CSDN

作者：肥宅_Sean

链接：https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/84798007