利用SVM(支持向量机)和MNIST库在OpenCV环境下实现手写数字0~9的识别
六万张训练生成SVM的XML文件用了564秒，随后用训练的结果进行训练数据的测试，一万张测试图片正确的识别个数为9833，错误率为1.67%。
SVM学习笔记（二）----手写数字识别
参数选择为C=100.0, kernel=’rbf’, gamma=0.03时，预测的准确度就已经高达98.5%了。
来源：CSDN
作者：Min's Blog
链接：https://blog.csdn.net/weixin_36899784/article/details/80245592