根据mnist入门tensorflow时，遇到的坑

在根据mnist入门tensorflow时，遇到不少坑，特记录下来。

1. 导入tensorflow提示：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
   网上有很多方法，重装VS，用anaconda等，试了都不行。一种说法是默认的protobuf 3.1本版过高，pip install protobuf==3.6.0，试了也没成功。
   重新安装一下低版本的tensorflow即可，安装教程可以根据下面的文章：
   https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html
2. 遇到的第一个问题是inputdata.py。
   解决方法是单独下载数据文件并将数据文件保存在MNIST_data文件夹即可。
3. 你还可能遇到修改juypter的默认启动目录问题
   解决方法可以参考这个文章：修改Anaconda中的Jupyter Notebook默认工作路径的三种方式
4. tensorflow入门教程可以参考：https://blog.csdn.net/cqrtxwd/article/details/79028264
5. tensorboard显示mnist训练时，提示NotFoundError: Failed to create a directory: /tmp\tensorflow; No such file or directory，原因是mnist_with_summaries.py文件中缺少了一个/，将’tensorflow/mnist/logs/fully_connected_feed’改为’/tensorflow/mnist/logs/fully_connected_feed’即可。详见 https://blog.csdn.net/lin453701006/article/details/79378872。

来源：CSDN

作者：阿苏尔

链接：https://blog.csdn.net/u010132497/article/details/86162801