multiprocessing.managers
Server process
Manager()返回一个manager对象。它控制一个服务器进程，这个进程会管理Python对象并允许其他进程通过代理的方式来操作这些对象。
manager对象支持多种类型。例子见下：
from multiprocessing import Process, Manager
def f(d, l):
d[1] = "1"
d["2"] = 2
d[0.25] = None
l.reverse()
if __name__ == '__main__':
with Manager() as manager:
d = manager.dict() #产生一个代理对象d
l = manager.list(range(10))
p = Process(target=f, args=(d,l))
p.start()
p.join()
print(d)
print(l)
解释:
with语句：见这篇文章
with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用），从 2.6 版本开始缺省可用（参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍）。
with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取acquire和release等。
⚠️，with语句的实现类似try..finally。
代理对象：
- 指向其他共享对象的对象。
- 共享对象也可以说是代理 指涉 的对象。
- 多个代理对象可能指向同一个指涉对象。
代理对象代理了指涉对象的一系列方法调用(虽然并不是指涉对象的每个方法都有必要被代理)。通过这种方式，代理的使用方法可以和它的指涉对象一样:
>>> from multiprocessing import Manager >>> manager = Manager() >>> l = manager.list([i*i for i in range(10)]) >>> print(l) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> print(repr(l)) <ListProxy object, typeid 'list' at 0x...> >>> l[4] 16 >>> l[2:5] [4, 9, 16]
管理器的特点：
服务器进程管理器比使用共享内存对象更灵活，它们支持二进制对象类型。
同时，一个单独的manager可以被网络上的不同计算机的进程共享。
缺点是比使用shared memory慢。
使用manager对象可以创建一个共享queue。
Managers
Managers提供了创建一种数据的方法，这个数据可以被不同的进程共享。这种共享也包括通过网络在不同计算机的进程上共享。
Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。
multiprocessing.Manager()
返回一个已启动的SyncManager对象（BaseManager的子类的实例对象），用于在进程之间分享数据。
SyncManager对象（点击查看方法）对应一个已经启动的子进程，它拥有一系列方法，可以为大部分常用数据类型创建并返回 代理对象 代理，用于进程间同步。甚至包括共享列表和字典。（👆的代码例子）
当管理器被垃圾回收或者父进程退出时，管理器进程会立即退出。
class multiprocessing.managers.BaseManager([address[, authkey]])
创建一个BaseManager对象。