数据类型分类
1、按存值个数区分
- 单个值：数字，字符串
- 多个值(容器)：列表，元组，字典，集合
2、按可变不可变区分
- 可变：列表，字典，集合
- 不可变：数字，字符串，元组
3、有序无序区分
- 有序(可按索引取值)：字符串，列表，元组
- 不可变：字典，集合
4、按访问类型区分
- 直接访问：数字
- 顺序访问(序列类型)：字符串，列表，元组
- key值访问(映射类型)：字典
一、整型(int)
age = 18 # age=int(18) print(id(age)) print(type(age)) print(age)
4530100848 <class 'int'> 18
二、浮点型(float)
salary = 2.1 # salary=float(2.1)
print(id(salary))
print(type(salary))
print(salary)
salary = 2.1 # salary=float(2.1) print(id(salary)) print(type(salary)) print(salary)
4569240656
<class 'float'>
2.1
三、字符串(str)
字符串就是一串被串起来的字符，在单引号、双引号或三引号内包裹的一串字符。
需要注意的是：三引号内的字符可以换行，而单双引号内的字符不行。
name1 = 'nick' name2 = "egon" print(id(name1)) print(type(name1)) print(name1)
4418849624 <class 'str'> nick
name3 = """nick egon""" print(name3)
nick egon
字符串的使用
字符串只能+、* 和 逻辑比较
字符串的拼接，即重新申请一个小空间把两个字符串都拷贝一份后再拼接。而不是你YY的把一个小空间内的变量值复制到另一个变量的小空间内，然后拼接。
如果字符串内有引号，则包裹字符串的引号和字符串内部的引号不能相同。
msg2 = "my name is 'nick'" msg3 = 'my name is "nick"' print(msg2 + msg3) # my name is 'nick'my name is "nick"
字符串的乘法只能乘以数字。
name = 'nick ' print(name * 10)
nick nick nick nick nick nick nick nick nick nick
字符串比较大小，按照ASCII码比较，以后会细讲。
msg1 = 'hello' msg2 = 'z' print(msg1 > msg2) #False
字符串的比较是字母的顺序。
print(msg3 > msg4) # False
print('Z' > 'A') #True
print('Z' > 'a') #False
四、列表(list)
在[]内用逗号分隔开任意类型的值。
hobby_list = [hobby, 'run', 'girl'] print(id(hobby_list)) print(type(hobby_list)) print(hobby_list)
4558605960 <class 'list'> ['read', 'run', 'girl']
列表索引取值的方法，牢记索引序号从0开始。
hobby_list = ['read', 'run', 'girl'] # 索引序号 0 1 2 # 取出第二个爱好 print(hobby_list[1])
run
hobby_list = ['read', 'run', ['girl_name', 18, 'shanghai']] # 取出girl的年龄 print(hobby_list[2][1])
18
五、字典(dict)
用来存取多个值，按照key：value的方式存值，取的时候可以通过key而非索引去取值，key对value具有描述性的作用。存放数据的种类各种各样并且数据较多的时候可以使用字典。
在{}内用逗号分隔开多个元素，每一个元素都是key: value的格式，其中value是任意格式的数据类型，key由于具有描述性的作用，所以key通常是字符串类型。
user_info = {'name': 'nick', 'gender': 'male', 'age': 19,
'company_info': ['oldboy', 'shanghai', 50]}
print(id(user_info))
print(type(user_info))
print(user_info)4396183344
<class 'dict'>
{'name': 'nick', 'gender': 'male', 'age': 19, 'company_info': ['oldboy', 'shanghai', 50]}字典取值方式不再依赖于索引，而是依赖于key，通过[key]即可获取key对应的value值。
# 字典套列表
user_info = {'name': 'nick', 'gender': 'male', 'age': 19,
'company_info': ['oldboy', 'shanghai', 50]}
print(user_info['name'])
print(user_info['company_info'][0])nick oldboy
# 字典套字典
user_info = {'name': 'nick', 'gender': 'male', 'age': 19, 'company_info': {
'c_name': 'oldboy', 'c_addr': 'shanghai', 'c_num_of_employee': 50}}
print(user_info['name'])
print(user_info['company_info']['c_name'])nick oldboy
六、布尔值(bool)
True、False通常情况不会直接引用，需要使用逻辑运算得到结果。
print(type(True)) print(True)
<class 'bool'> True
注意：Python中所有数据类型的值自带布尔值。如此多的数据类型中只需要记住只有0、None、空、False的布尔值为False，其余的为True。
print(bool(0)) #False
print(bool('nick')) #True
print(bool(1 > 2)) #False
print(bool(1 == 1)) #True