python join()

佐手、 提交于 2019-12-04 20:31:16
有时候join()我们是用来连接字符串的, 但就在今天我学习进程的时候, 看见 join(), 居然不是用来连接字符串了, 而是用来阻塞进程, 兴趣大增, 便深入了解了一下,

join()的作用: 在进程中可以阻塞主进程的执行, 直到等待子线程全部完成之后, 才继续运行主线程后面的代码
我们先来看下面的代码, 这段代码没有使用join()

代码段A

import threading
import time
def test(num):
    time.sleep(1)
    print(num)
#定义一个用来装子线程的列表
threads = []
for i in range(5):
    #target 指定子线程要执行的funtion, args 指定该funtion需要传入的参数
    thread = threading.Thread(target = test, args = [i])
    #上面的 thread 是一个个参数i都不同的线程, 现在把它一个个装进列表 threads 里面
    threads.append(thread)
for i in tsreads:
    #for 循环执行 threads 列表里面的全部线程, 没有用 join()线程是无序执行的,
    # 就连最后一句print('end')可能比所有子线程都要先执行
    i.start()
print('end')

执行结果, 可以看出主线程先执行完, 完全没有等待子线程全部执行完之后再执行,而且子线程都是无序执行完毕的

 

 我们再来看下面的代码, 这段代码段A的基础上在i.start()的后面多添加一条 i.join()

 

for i in tsreads:
        i.start()
        i.join()

行结果, 可以看到主线程最后一句 print('end')等待到了所有子线程都完成之后在执行了, 因为i.join()的出现阻塞了主线程的执行, 等待所有子线程执行完毕再执行. 而且所有的子线程都是一个接一个地执行, 等待到本子线程执行完毕之后, 在执行下一个

 

 我们再来看下面的代码, 这段代码段A的基础上在for i in rangs(5):的后面多添加一条 for i in threads:

for i in tsreads:
        i.start()
for i in threads:
    i.join()

执行结果 在这里看一看出来, join()还是阻挡了主线程的执行, 让所有的子线程执行完毕之后再执行, 而且前面的子线程的执行都是无序地执行完毕了

 

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