迭代器与生成器

[ ] ```python
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可迭代对象

内置有__iter__方法的对象，例如字符串，列表，字典，元组等等都是可迭代对象

迭代器对象
1. 既内置有__next__方法的对象，执行迭代器__next__方法可以不依赖索引取值
2. 又内置有__iter__方法的对象，执行迭代器__iter__方法得到的仍然是迭代器本身
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

　　所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator

　　生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。

　　生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用，但是，不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减小，而且允许调用函数可以很快的处理前几个返回值，因此生成器看起来像是一个函数，但是表现得却像是迭代器
```
res=(i+1 for i in range(10))#res就是一个生成器
for i in res:
    print (i)
```
python中生成器
要创建一个generator，有很多种方法，第一种方法很简单，只有把一个列表生成式的[]中括号改为（）小括号，就创建一个generator

所以我们创建一个generator后，基本上永远不会调用next()，而是通过for循环来迭代，并且不需要关心StopIteration的错误，generator非常强大，如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。

for循环（也称之为迭代器循环）的工作原理：
```
1，先调用in后面那个对象的__iter__的方法，将其变成一个迭代器对象‘

2，调用next（迭代器),将其得到的返回值赋值给变量名K，
```
　　３，循环往复直到next（迭代器）抛出异常，for会自动捕捉异常，然后结束循环。　　　
```
           dic={'x':1,'y':2,'z':3}

             for k in dic:
                 print(k)
```
python提供了两种基本的方式

生成器函数：也是用def定义的，利用关键字yield一次性返回一个结果，阻塞，重新开始

生成器表达式：返回一个对象，这个对象只有在需要的时候才产生结果

1.生成器函数
为什么叫生成器函数？因为它随着时间的推移生成了一个数值队列。一般的函数在执行完毕之后会返回一个值然后退出，但是生成器函数会自动挂起，然后重新拾起急需执行，他会利用yield关键字关起函数，给调用者返回一个值，同时保留了当前的足够多的状态，可以使函数继续执行，生成器和迭代协议是密切相关的，迭代器都有一个__next__()__成员方法，这个方法要么返回迭代的下一项，要买引起异常结束迭代。

函数有了yield之后，函数名+（）就变成了生成器

return在生成器中代表生成器的中止，直接报错

next的作用是唤醒并继续执行

send的作用是唤醒并继续执行，发送一个信息到生成器内部

'''生成器'''

def create_counter(n):
print("create_counter")
while True:
yield n
print("increment n")
n +=1

gen = create_counter(2)
print(gen)
print(next(gen))
print(next(gen))

结果：
<generator object create_counter at 0x0000023A1694A938>
create_counter
2
increment n
3
Process finished with exit code 0

2.生成器表达式

迭代器总结：
优点：
1，提供一种通用的且不依赖索引的迭代取值的方式
2，同一时刻在内存中只存在一个值，更节省内存。
缺点：
1，取值不如按照索引的方式灵活，（不能区指定的某一个值而且取值是从左往右，）
2，无法预测迭代器的长度，取完之后会报stopiteration错

二，生成器：用户自定义的迭代器，本质就是迭代器。优点：节省内存（如果数据量较大，最好不要用列表生成式），代码量更少，执行更高效。

```