一、同步阻塞IO：blocking IO(BIO)
1.过程分析：
当进程进行系统调用时，内核就会去准备数据，当数据准备好后就复制到内核缓冲器，返回成功后将数据复制给进程内存，其中这一系列过程就是阻塞的。
2.特点：
优点：能及时响应数据
缺点：因为整个过程都是阻塞的，所以高并发下性能非常差
二、同步非阻塞IO:nonblocking IO(NIO)
1.过程分析：
当进程调用系统时，会立即返回error，当用户知道返回的是error后就知道数据没有准备好，此时进程进行等待，这一个过程是没有阻塞的，因此可以有多个调用请求。当第一个请求来到时，内核会去准备数据，就和BIO的模式一样，当数据准备好后，复制给用户进程内存，这一个过程是阻塞的，但是用户进程会一直去轮询判断数据是否已经准备好了。
2.特点：
优点：能够在数据处理好之前去做其他的事情
缺点：性能依旧很差，第一需要不断去判断数据释放准备好了；第二在拷贝数据这个过程中，进程依旧书阻塞的；第三因为是轮询去找数据，所以数据会有延迟
三、IO多路复用
1.定义：
所谓的IO多路复用指的就是一个或多个线程处理多个TCP连接。
2.网络模型：
IO多路复用的网络模型有三种：
①select模型：
调用select函数时会阻塞住进程，等有数据可读、可写、出异常或者超时就会返回。select函数正常返回后，通过遍历fdset整个数组才能发现那些句柄发生了事件，来找到就绪的fd进行相应的IO操作。
优点：所有平台都能够使用这种模型。
缺点：
⑴ select函数采用轮询的方式扫描文件，如果fd多的话，性能就会很差。
⑵ 每次调用select函数，需要把fd集合从用户拷贝到内核中
⑶ 最大缺陷是单个进程打开的fd有线程（1G的内存大概有10万个句柄）
②poll模型：
这个模型和select模型一样，最大的区别就是poll没有最大文件描述符（fd）的限制
③epoll模型
这个模型是在Linux2.6内核中正式加入的：对比select模型，epoll没有描述符现在，用户拷贝到内核只需一次使用事件通知，通过epoll_ctl函数注册fd，一旦fd就绪，内核就会采用callback的回调机制来激活对应的fd。
我们主要了解下它的工作函数：
epoll_create:这个函数是用来创建一个epoll句柄，创建完成后epoll就会占用一个fd，这个函数返回的是一个epoll对象
epoll_ctl:在epoll对象里添加删除对应的fd，并绑定一个callback函数
epoll_wait:判断并成对应的IO操作
epoll模型的特点：
⑴ 没有fd限制
⑵ 效率高，因为使用的是回调通知机制，不会随着fd的增加而降低性能
⑶ 用户和内核采用同一块内存实现回调
四、信号驱动I
1.过程分析：
这种模型与NIO类似，在第一个阶段进程发起请求时两个模型都是一样的，不会阻塞，区别在于第二阶段信号驱动模型中当内核准备好数据后会自动通知用户进程数据准备好了，然后进程去内核拷贝数据。说实话这种模型用的非常少。
五、异步IO：asynchronous IO（AIO）
1.过程分析：
用户进程在系统调用后，就能够去继续做其他的事情，数据的第一、第二阶段都不是阻塞的，当数据准备好后。内核会自动通知用户来拷贝数据。
2.特点：
读写操作都交给了内存来处理，用户只需要等待通知来获取就行。