匿名函数
一、有名函数
我们之前定的函数都是有名函数，它是基于函数名使用。
def func():
print('from func')
func()
func()
func()
print(func)
from func
from func
from func
<function func at 0x10518b268>
二、匿名函数
匿名函数，他没有绑定名字，使用一次即被收回，加括号既可以运行。
lambda x, y: x+y <function __main__.<lambda>(x, y)> res = (lambda x, y: x+y)(1, 2) print(res) 3
三、与内置函数联用
匿名函数通常与max()、sorted()、filter()、sorted()方法联用。
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000
}
1.如果我们想从上述字典中取出薪资最高的人，我们可以使用max()方法，但是max()默认比较的是字典的key。
1 首先将可迭代对象变成迭代器对象
2 res=next(迭代器对象)，将res当做参数传给key指定的函数，然后将该函数的返回值当做判断依据
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000
}
print(f"max(salary_dict): {max(salary_dict)}")
def func(k):
return salary_dict[k]
print(f"max(salary_dict, key=func()): {max(salary_dict, key=func)}")
# 'nick', v1 = func('nick')
# 'jason', v2 = func('jason')
# 'tank', v3 = func('tank')
# 'sean', v4 = func('sean')
print(
f"max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): {max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])}")
max(salary_dict): tank
max(salary_dict, key=func()): jason
max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): jason
2.如果我们想对上述字典中的人，按照薪资从大到小排序，可以使用sorted()方法。
sorted()工作原理：
首先将可迭代对象变成迭代器对象
res=next(迭代器对象)，将res当做参数传给第一个参数指定的函数，然后将该函数的返回值当做判断依据。
lis = [1, 3, 2, 5, 8, 6]
sorted(lis)
print(f"lis: {lis}")
print(f"sorted(lis,reverse=True): {sorted(lis,reverse=True)}")
lis: [1, 3, 2, 5, 8, 6]
sorted(lis,reverse=True): [8, 6, 5, 3, 2, 1]
salary_dict = {
'nick': 3000,
'jason': 100000,
'tank': 5000,
'sean': 2000
}
print(
f"sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): {sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name])}")
sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name]): ['sean', 'nick', 'tank', 'jason']
3.如果我们想对一个列表中的某个人名做处理，可以使用map()方法。
map()工作原理：
首先将可迭代对象变成迭代器对象
res=next(迭代器对象)，将res当做参数传给第一个参数指定的函数，然后将该函数的返回值作为map()方法的结果之一。
name_list = ['jason', 'tank', 'sean']
res = map(lambda name: f"{name} sb", name_list)
print(f"list(res): {list(res)}")
list(res): ['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
4.如果我们想筛选除名字中含有'sb'的名字，我们可以使用filter()方法。
filter()工作原理：
首先将可迭代对象变成迭代器对象
res=next(迭代器对象)，将res当做参数传给第一个参数指定的函数，然后filter会判断函数的返回值的真假，如果为真则留下。
name_list = ['nick', 'jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
filter_res = filter(lambda name: name.endswith('sb'), name_list)
print(f"list(filter_res): {list(filter_res)}")
list(filter_res): ['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']
四、自定义sorted方法
# 不太熟悉的同学不要看(有兴趣的可以看一看)
def sorted(iter, key=None, reverse=None):
iter.sort()
if key:
# key 是一个函数对象
lt = []
lt2 = []
for i in iter:
res = key(i)
lt.append(res)
lt2.append(i)
lt.sort()
lt3 = []
for i in lt:
for j in lt2:
if j[1] == i:
lt3.append(j)
if reverse:
lt3.reverse()
return lt3
if reverse:
iter.reverse()
return iter
salary_list = list(salary_dict.items())
print(salary_list) # [('nick', 3000), ('jason', 100000),
# ('tank', 5000), ('sean', 2000), ('z', 1000)]
print(sorted(salary_list, key=lambda i: i[1],
reverse=None)) # [('sean', 2000), ('nick', 3000),
# ('tank', 5000), ('jason', 100000)]