Python数据分析实战：泰坦尼克号之灾与机器学习算法—1573人已学习
课程介绍
泰坦尼克号遇难获救预测是kaggle（数据建模与数据分析竞赛平台）上的一道just for fun的题，数据整洁，拿来练手，是极好的。这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少，在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性，所以还是有一定挑战的。
课程收益
这道挑战题很经典，但是！在这次分享上，唐宇迪老师会用最通俗易懂的方式一步步讲解每一行代码，以及机器学习算法（逻辑回归与决策树），不仅适合正在学习数据分析和机器学习的同学，同样能帮有些基础的同学带入门。
讲师介绍
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课程大纲
1.泰坦尼克号之灾与机器学习算法（上） 49:27
2.泰坦尼克号之灾与机器学习算法（下） 49:28
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泰坦尼克号遇难获救预测是kaggle（数据建模与数据分析竞赛平台）上的一道just for fun的题，数据整洁，拿来练手，是极好的。这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少，在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性，所以还是有一定挑战的。
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来源：CSDN
作者：CSDN学院官方账号
链接：https://blog.csdn.net/csdngkk/article/details/83576219