paixu

排序

冒泡排序

• 1.将原始列表中的最大值找出且放置在列表最右侧(将元素两两比较，将数值大的数逐步向后移动)
• 2.重复执行步骤1

#将原始列表中的最大值找出且放置在列表最右侧(将元素两两比较，将数值大的数逐步向后移动)
def sort(alist):
    for i in range(len(alist)-1):
        if alist[i] > alist[i+1]:
            alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i]
    return alist

def sort(alist):
    for j in range(len(alist)-1):
        #交换
        for i in range(len(alist)-1-j):
            if alist[i] > alist[i+1]:
                alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i] 
    return alist

选择排序

• 1.将列表中的最大值一次找出，放置在列表最右侧

#将列表中的最大值的下标找到
def sort(alist):
    max_index = 0 #最大值的下标
    for i in range(1,len(alist)):
        if alist[max_index] < alist[i]:
            max_index = i
    print(max_index)

#将列表中的最大值一次找出，放置在列表最右侧
def sort(alist):
    max_index = 0 #最大值的下标
    for i in range(1,len(alist)):
        if alist[max_index] < alist[i]:
            max_index = i
    alist[max_index],alist[len(alist)-1] = alist[len(alist)-1],alist[max_index]
    
    return alist

def sort(alist):
    for j in range(len(alist),1,-1):
        max_index = 0 #最大值的下标
        for i in range(1,j):  #len(alist)  == > j
            if alist[max_index] < alist[i]:
                max_index = i
        alist[max_index],alist[j-1] = alist[j-1],alist[max_index]
    
    return alist

插入排序

def sort(alist):
    i = 1
    if alist[i] < alist[i-1]:
        alist[i],alist[i-1] = alist[i-1],alist[i]

def sort(alist):
    i = 2
    while i > 0:
        if alist[i] < alist[i-1]:
            alist[i],alist[i-1] = alist[i-1],alist[i]
            i -= 1

def sort(alist):
    for i in range(1,len(alist)):
        while i > 0:
            if alist[i] < alist[i-1]:
                alist[i],alist[i-1] = alist[i-1],alist[i]
                i -= 1
            else:
                break
    return alist

希尔排序

插入排序的一种。也称缩小增量排序，是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本,该方法的基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量（gap）”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。因为直接插入排序在元素基本有序的情况下（接近最好情况），效率是很高的，因此希尔排序在时间效率比直接插入排序有较大提高。

def sort(alist):
    gap = len(alist) // 2
    #将插入排序当做增量为1的希尔排序
    for i range(1,len(alist)):
        while i > 0 :
            if alist[i] < alist[i-1]:
                alist[i],alist[i-1] = alist[i-1],alist[i]
                i -= 1
            else:
                break

def sort(alist):
    gap = len(alist) // 2
    #将增量设置成gap
    for i range(gap,len(alist)):
        while i > 0 :
            if alist[i] < alist[i-gap]:     # 
                alist[i],alist[i-gap] = alist[i-gap],alist[i]
                i -= gap
            else:
                break

#继续缩小增量
def sort(alist):
    gap = len(alist) // 2
    while gap >= 1:
        #将增量设置成gap
        for i in range(gap,len(alist)):
            while i > 0 :
                if alist[i] < alist[i-gap]:
                    alist[i],alist[i-gap] = alist[i-gap],alist[i]
                    i -= gap
                else:
                    break
        gap //= 2
    return alist

归并排序

• 归并排序采用分而治之的原理：
  • 将一个序列从中间位置分成两个序列；
    • 在将这两个子序列按照第一步继续二分下去；
      • 直到所有子序列的长度都为1，也就是不可以再二分截止。这时候再两两合并成一个有序序列即可。
        • 如何合并？

　　　　　　　　下图中的倒数第三行表示为第一次合并后的数据。其中一组数据为 4 8 ， 5 7。该两组数据合并方式为：每一小组数据中指定一个指针，指针指向每小组数据的第一个元素，通过指针的偏移指定数据进行有序排列。排列情况如下：

1. p1指向4，p2指向5，p1和p2指向的元素4和5进行比较，较小的数据归并到一个新的列表中。经过比较p1指向的4会被添加到新的列表中，则p1向后偏移一位，指向了8，p2不变。

　　　　　　2.p1和p2指向的元素8，5继续比较，则p2指向的5较小，添加到新列表中，p2向后偏移一位，指向了7。

　　　　　　3.p1和p2指向的元素8，7继续比较，7添加到新列表中，p2偏移指向NULL，比较结束。

　　　　　　4.最后剩下的指针指向的数据（包含该指针指向数据后面所有的数据）直接添加到新列表中即可。

def merge_sort(alist):
    n = len(alist)
    #结束递归的条件
    if n <= 1:
        return alist
    #中间索引
    mid = n//2

    left_li = merge_sort(alist[:mid])
    right_li = merge_sort(alist[mid:])

    #指向左右表中第一个元素的指针
    left_pointer,right_pointer = 0,0
    #合并数据对应的列表：该表中存储的为排序后的数据
    result = []
    while left_pointer < len(left_li) and right_pointer < len(right_li):
        #比较最小集合中的元素，将最小元素添加到result列表中
        if left_li[left_pointer] < right_li[right_pointer]:
            result.append(left_li[left_pointer])
            left_pointer += 1
        else:
            result.append(right_li[right_pointer])
            right_pointer += 1
    #当左右表的某一个表的指针偏移到末尾的时候，比较大小结束，将另一张表中的数据（有序）添加到result中
    result += left_li[left_pointer:]
    result += right_li[right_pointer:]

    return result

alist = [3,8,5,7,6]
print(merge_sort(alist))

快拍

def sort(alist,start,end):
    low = start
    high = end

    
    #结束递归的条件
    if low > high:
        return
    mid = alist[low]
    
    while low < high:
        while low < high:
            if alist[high] > mid:
                high -= 1
            else:
                alist[low] = alist[high]
                break
        while low < high:
            if alist[low] < mid:
                low += 1
            else:
                alist[high] = alist[low]    
                break
                
#         if low == high:
    alist[low] = mid
    
    sort(alist,low+1,end) #将基准右侧的子列表进行递归操作
    sort(alist,start,high-1)
    return alist

def sort(alist,start,end):
    low = start
    high = end
    #递归结束的条件
    if low > high:
        return
    #基准：最左侧的数值
    mid = alist[low]
    #low和high的关系只能是小于，当等于的时候就要填充mid了
    while low < high:
        while low < high:
            if alist[high] > mid:
                high -= 1
            else:
                alist[low] = alist[high]
                break
        while low < high:
            if alist[low] < mid:
                low += 1
            else:
                alist[high] = alist[low]
                break
        
        #当low和high重复的时候，将mid填充
        if low == high:
            alist[low] = mid #or alist[high] = mid  
            break
    #执行左侧序列
    sort(alist,start,high-1)
    #执行右侧序列
    sort(alist,low+1,end)
    
    return alist

dotnet-cnblog D:\python\python_code\面试\排序.md

排序.md

来源：https://www.cnblogs.com/Doner/p/11811197.html