数据库基本操作
- 在Flak-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。
会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前，需要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。
- 在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。
最基本的查询时返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
定义模型类
一般实际工作中我们会把模型创建到单独的文件中，学习阶段我们先将模型类写在main.py文件中。
from flask import Flask
from config import Config
app = Flask(__name__,template_folder='templates')
app.config.from_object(Config)
"""模型的创建"""
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
class Course(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'tb_course'
# 定义字段对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
price = db.Column(db.Numeric(6,2))
# repr()方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息
def __repr__(self):
return 'Course:%s'% self.name
class Student(db.Model):
__tablename__ = 'tb_student'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
email = db.Column(db.String(64),unique=True)
age = db.Column(db.SmallInteger)
sex = db.Column(db.Boolean,default=1)
def __repr__(self):
return 'Student:%s' % self.name
class Teacher(db.Model):
__tablename__ = 'tb_teacher'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
def __repr__(self):
return 'Teacher:%s' % self.name
@app.route("/")
def index():
return "ok"
if __name__ == '__main__':
app.run()
模型之间的关联
一对多
class Course(db.Model):
...
teacher_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('tb_teacher.id'))
class Teacher(db.Model):
...
# 课程与老师之间的关联
courses = db.relationship('Course', backref='teacher', lazy='subquery')
...
- 其中relationship描述了Course和Teacher的关系。第一个参数为对应参照的类“Course”
- 第二个参数backref为Teacher申明新属性的方法
- 第三个参数lazy决定了什么时候SQLAlchemy从数据库中加载数据
如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Teacher对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但是如果返回的条目数量很多，就会比较慢。
设置为subquery的话，teacher.courses返回所有当前老师关联的课程列表
另外，也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式。
设置为dynamic的话，Teacher.courses返回查询对象，并没有做真正的查询，可以利用查询对象做其他逻辑，比如先排序在返回结果。
多对多
achievement = db.Table('tb_achievement',
db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('tb_student.id')),
db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('tb_course.id'))
)
class Course(db.Model):
...
students = db.relationship('Student',secondary=achievement,
backref='courses',
lazy='dynamic')
class Student(db.Model):
...
常用的SQLAlchemy查询过滤器
| 过滤器 | 说明 |
|---|---|
| filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| limit() | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
| offset() | 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 |
| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |
| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 |
常用的SQLAlchemy查询结果的方法
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
| first() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None |
| first_or_404() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 |
| get() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None |
| get_or_404() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 |
| count() | 返回查询结果的数量 |
| paginate() | 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 |
创建和删除表
创建表
db.create_all() # 注意，create_all()方法执行的时候，需要放在模型的后面 # 上面这段语句，后面我们需要转移代码到flask-script的自定义命令中。 # 执行了一次以后，需要注释掉。
删除表
db.drop_all()
数据操作
添加一条数据
student1 = Student(name='xiaoming') db.session.add(student1) db.session.commit() #再次插入一条数据 student2 = Role(name='xiaohong') db.session.add(student2) db.session.commit()
一次插入多条数据
st1 = Student(name='wang',email='wang@163.com',age=22) st2 = Student(name='zhang',email='zhang@189.com',age=22) st3 = Student(name='chen',email='chen@126.com',age=22) st4 = Student(name='zhou',email='zhou@163.com',age=22) st5 = Student(name='tang',email='tang@163.com',age=22) st6 = Student(name='wu',email='wu@gmail.com',age=22) st7 = Student(name='qian',email='qian@gmail.com',age=22) st8 = Student(name='liu',email='liu@163.com',age=22) st9 = Student(name='li',email='li@163.com',age=22) st10 = Student(name='sun',email='sun@163.com',age=22) db.session.add_all([st1,st2,st3,st4,st5,st6,st7,st8,st9,st10]) db.session.commit()
查询所有学生数据 查询有多少个学生 查询第1个学生 查询id为4的学生[3种方式] 查询名字结尾字符为g的所有学生数据[开始/包含] 查询名字不等于wang的所有学生数据[2种方式] 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式] 查询age是 18 或者 `email` 以 `163.com` 结尾的所有学生 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表 查询name为liu的学生数据 查询所有学生数据，并以年龄排序 分页查询，每页3个，查询第2页的数据
filter_by精确查询
例如：返回名字等于wang的所有人
Student.query.filter_by(name='xiaoming').all()
first()返回查询到的第一个对象【first获取一条数据,all获取多条数据】
Student.query.first()
all()返回查询到的所有对象
Student.query.all()
filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。
Student.query.filter(Student.name.endswith('g')).all()
get():参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
Student.query.get()
逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据
Student.query.filter(Student.name!='wang').all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_ Student.query.filter(not_(Student.name=='wang')).all()
逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据
from sqlalchemy import and_
Student.query.filter(and_(Student.name!='wang',Student.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_
Student.query.filter(or_(Student.name!='wang',Student.email.endswith('163.com'))).all()
查询数据后删除
student = Student.query.first() db.session.delete(student) db.session.commit()
更新数据
student = Student.query.first() student.name = 'dong' db.session.commit()
关联查询
假设：老师和课程的关系是一对多的关系，一个老师可以授课多个课程，一个课程只由一个老师授课。
- 查询老师授课的所有课程
#查询讲师表id为1的老师 teacher = Teacher.query.get(1) #查询当前老师的所有课程, 根据模型中关联关系来查询数据 print(teacher.courses)
- 查询课程所属讲师
course = Course.query.get(2) print(course) # 根据外键只能查询到ID数值, SQLAlchemy不会帮我们把ID转换成模型 print( course.teacher_id ) # 要获取外键对应的模型数据,需要找到主键模型里面的 db.relationship 里面的 backref print( course.teacher.name )
数据库迁移
- 在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。
- 更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
- 在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
- 为了导出数据库迁移命令，Flask-Migrate提供了一个MigrateCommand类，可以附加到flask-script的manager对象上。
首先要在虚拟环境中安装Flask-Migrate。
pip install flask-migrate
代码文件内容：
from flask import Flask
from config import Config
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_script import Manager,Command
app = Flask(__name__,template_folder='templates')
app.config.from_object(Config)
manage = Manager(app)
"""模型的创建"""
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
#第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例
migrate = Migrate(app,db)
#manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令
manage.add_command('db',MigrateCommand)
# 多对多的关系
# 关系表的声明方式
achieve = db.Table('tb_achievement',
db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('tb_student.id')),
db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('tb_course.id'))
)
class Course(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'tb_course'
# 定义字段对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
price = db.Column(db.Numeric(6,2))
teacher_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('tb_teacher.id'))
students = db.relationship('Student', secondary=achieve, backref='courses', lazy='subquery')
# repr()方法类似于django的__str__，用于打印模型对象时显示的字符串信息
def __repr__(self):
return 'Course:%s'% self.name
class Student(db.Model):
__tablename__ = 'tb_student'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
email = db.Column(db.String(64),unique=True)
age = db.Column(db.SmallInteger,nullable=False)
sex = db.Column(db.Boolean,default=1)
def __repr__(self):
return 'Student:%s' % self.name
class Teacher(db.Model):
__tablename__ = 'tb_teacher'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
# 课程与老师之间的多对一关联
courses = db.relationship('Course', backref='teacher', lazy='subquery')
def __repr__(self):
return 'Teacher:%s' % self.name
@app.route("/")
def index():
return "ok"
if __name__ == '__main__':
manage.run()
创建迁移版本仓库
#这个命令会创建migrations文件夹，所有迁移文件都放在里面。 python main.py db init
创建迁移版本
- 自动创建迁移版本有两个函数
- upgrade()：函数把迁移中的改动应用到数据库中。
- downgrade()：函数则将改动删除。
- 自动创建的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容。
- 对比不一定完全正确，有可能会遗漏一些细节，需要进行检查
python main.py db migrate -m 'initial migration' # 这里等同于django里面的 makemigrations，生成迁移版本文件
升级版本库的版本
python main.py db upgrade
降级版本库的版本
python main.py db downgrade
版本库的历史管理
可以根据history命令找到版本号,然后传给downgrade命令:
python manage.py db history 输出格式：<base> -> 版本号 (head), initial migration
回滚到指定版本
python manage.py db downgrade # 默认返回上一个版本 python manage.py db downgrade 版本号 # 返回到指定版本号对应的版本
数据迁移的步骤：
1. 初始化数据迁移的目录 python manage.py db init 2. 数据库的数据迁移版本初始化 python manage.py db migrate -m 'initial migration' 3. 升级版本[创建表/创建字段/修改字段] python manage.py db upgrade 4. 降级版本[删除表/删除字段/恢复字段] python manage.py db downgrade
作者：Gavininn
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来源：简书
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