dropna

£可爱£侵袭症+ 提交于 2019-12-03 20:15:30

data.dropna(how = 'all') # 传入这个参数后将只丢弃全为缺失值的那些行
data.dropna(axis = 1) # 丢弃有缺失值的列(一般不会这么做,这样会删掉一个特征)
data.dropna(axis=1,how="all") # 丢弃全为缺失值的那些列
data.dropna(axis=0,subset = ["Age", "Sex"]) # 丢弃‘Age’和‘Sex’这两列中有缺失值的行
原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40283816/article/details/84304055

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