数据库学习（四）——事务处理
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一、事务简介
1.正常的commit，自动提交
commit;
2.rollback
delete from xxx where xx; delete from xxx where xx; savepoint sp1; delete from xxx where xx; rollback to sp1;
3.事务的ACID特性
A：原子性，操作集合不可分割 C：一致性，经过N个操作，数据状态不会改变 I：隔离性，隔离性会导致效率降低，为了提高程序效率，可以设置隔离级别 隔离级别：读未提交，读已提交，可重复度，序列化 数据不一致问题：脏读、不可重复读、幻读 D：持久性，所有数据修改持久化到介质中，不会因为程序关闭，导致丢失
4.事务的特性中，哪个是最关键的？
所有特性，都是为了保证一致性，一致性是最终的追求。
一致性是通过原子性，隔离性，持久性保证的。
5.锁的机制：
为了解决并发访问，数据不一致，加锁得考虑粒度，
锁的粒度越小，效率越高，粒度越大，效率越低，大部分都是行级锁
二、脏读、幻读、不可重复读测试
1.打开命令行
select @@autocommit set autocommit=0
2.数据准备
create database tran; use tran; create table psn(id int primary key,name varchar(10)) engine=innodb; insert into psn values(1,"zhangsan"); insert into psn values(2,"lisi"); insert into psn values(3,"wangwu"); commit;
3.测试事务
--事务包含四个隔离级别：（从上往下隔离级别越来越高 read uncommitted; --读未提交 read commited; --读已提交 repeatable read; --可重复读 (seriable) --序列化执行,串行
4.测试1：模拟读未提交产生脏读
set session transaction isolation level read uncommitted; A:start transaction; B:start transaction; A:select * from psn; B:select * from psn;
A:update psn set name='msb' --读取结果为msb,产生脏读，因为A事务没有commit A:commit B:select * from psn; --此时读取的数据是msb,正常读取
这时候，我们两个表进行比较，发现，数据不一致了，产生脏读现象
5.测试2：模拟不可重复读
set session transaction isolation level read committed; A:start transaction; B:start transaction; A:update psn set name='ppp' B:select * from psn; A:commit; B:select * from psn;
这时候用AB进行查询，发现脏读没有了，但是出现不可重复读，因为在一次事务中，B读出了2个不一样的数据
6.测试3：模拟幻读
set session transaction isolation level repeatable read; A:start transaction; B:start transaction; A:update psn set name='lisi' B:select * from psn; A:commit; B:select * from psn;
这是候已经提交，但是B产生幻觉，还是之前数据，所以称为幻读。
7.总结表
| 隔离级别 | 异常情况 |
|---|---|
| 读未提交 | 脏读，重复读，幻读 |
| 读已提交 | 重复读，幻读 |
| 不可重复读 | 幻读 |
| 序列化 |