1、题目名称
Contains Duplicate II(判断数组内是否有重复元素2)
2、题目地址
https://leetcode.com/problems/contains-duplicate-ii/
3、题目内容
英文:Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the difference between i and j is at most k.
中文:给出一个整数数组,判断该数组内是否有两个元素值是相同的,且他们的索引值相差不大于k,是则返回true,否则返回false
4、一个TLE的方法
本题如果直接使用暴力方法解决会运行超时。一段TLE的Java代码如下:
/**
* @功能说明:LeetCode 219 - Contains Duplicate II
* @开发人员:Tsybius2014
* @开发时间:2015年10月15日
*/
public class Solution {
/**
* 查看数组内是否有重复元素且相邻重复元素索引间隔不大于K
* @param nums
* @return
*/
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
if (nums.length <= 1) {
return false;
}
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i + 1; j <= i + k && j < nums.length; j++) {
if (nums[i] == nums[j]) {
return true;
}
}
}
return false;
}
}
5、解题方法1
一个比较容易想到的方式是使用HashMap来完成目标,使用HashMap解决本题的方式与解决第217题的方式(Contains Duplicate)非常类似。
Java代码如下:
import java.util.HashMap;
/**
* @功能说明:LeetCode 219 - Contains Duplicate II
* @开发人员:Tsybius2014
* @开发时间:2015年10月15日
*/
public class Solution {
/**
* 查看数组内是否有重复元素且相邻重复元素索引间隔不大于K
* @param nums
* @return
*/
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
if (nums.length <= 1) {
return false;
}
HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (hashMap.containsKey(nums[i]) && i - hashMap.get(nums[i]) <= k) {
return true;
}
hashMap.put(nums[i], i);
}
return false;
}
}
6、解题方法2
另一种方式是使用HashSet来解决本问题。HashSet是使用HashMap实现的集合。在HashSet的add函数中,如果被插入的元素已存在,则返回true,否则返回false。下面的Java代码就是利用了HashSet的这个性质:
import java.util.HashSet;
/**
* @功能说明:LeetCode 219 - Contains Duplicate II
* @开发人员:Tsybius2014
* @开发时间:2015年10月15日
*/
public class Solution {
/**
* 查看数组内是否有重复元素且相邻重复元素索引间隔不大于K
*
* @param nums
* @return
*/
public boolean containsNearbyDuplicate(int[] nums, int k) {
if (nums.length <= 1) {
return false;
}
HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (i > k) {
hashSet.remove(nums[i - k - 1]);
}
if (!hashSet.add(nums[i])) {
return true;
}
}
return false;
}
}
END
来源:oschina
链接:https://my.oschina.net/u/1425762/blog/517511